https://github.com/coplin-ufsm/rankings
Uma aplicação Web para gerenciamento de Rankings Acadêmicos.
https://github.com/coplin-ufsm/rankings
academic-rankings django
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JSON representation
Uma aplicação Web para gerenciamento de Rankings Acadêmicos.
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/coplin-ufsm/rankings
- Owner: COPLIN-UFSM
- License: mit
- Created: 2023-10-27T14:51:09.000Z (over 2 years ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2025-09-11T14:56:59.000Z (10 months ago)
- Last Synced: 2025-09-11T17:36:18.013Z (10 months ago)
- Topics: academic-rankings, django
- Language: Python
- Homepage: https://www.ufsm.br/pro-reitorias/proplan/rankings
- Size: 27.5 MB
- Stars: 1
- Watchers: 0
- Forks: 0
- Open Issues: 1
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
- License: LICENSE
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README
# Rankings
Uma aplicação Web escrita em Django (Python) para gerenciamento de Rankings Acadêmicos, criada pela Coordenadoria de
Planejamento Informacional da UFSM.
## Pré-requisitos
Este repositório requer a última versão do [Python Anaconda](https://www.anaconda.com/download) para ser executado,
visto que usa o gerenciador de pacotes conda. O código executará em qualquer Sistema Operacional, mas foi desenvolvido
originalmente para Windows 10 Pro (64 bits).
As configurações da máquina que o repositório foi desenvolvido encontram-se na tabela abaixo:
| Configuração | Valor |
|---------------------|--------------------------|
| Sistema operacional | Windows 10 Pro (64 bits) |
| Processador | Intel core i7 9700 |
| Memória RAM | 16GB |
| Necessita rede? | Sim |
## Instalação
Será necessário criar um ambiente virtual do Anaconda para executar a aplicação:
```bash
conda env create -f environment.yml
```
Após isso, existem duas maneiras de utilizar a aplicação: usando um banco de dados de desenvolvimento, e o banco de
dados de produção.
### Desenvolvimento
O banco de dados de desenvolvimento é usado para fazer testes locais em um banco de dados SQLite persistente.
1. Delete os arquivos de migração em [migrations](app/rankings/migrations)
2. Execute os seguintes comandos (a partir da pasta [app](app)):
```bash
python manage.py makemigrations --settings=app.dev_settings
python manage.py migrate --settings=app.dev_settings
python manage.py hard_reset --settings=app.dev_settings
```
3. Para executar a aplicação:
```bash
python manage.py runserver --settings=app.dev_settings
```
### Produção
O banco de dados de produção é o banco bee da UFSM; os dados dele são usados em painéis acadêmicos.
1. Delete os arquivos de migração em [migrations](app/rankings/migrations)
2. Execute os seguintes comandos (a partir da pasta [app](app)):
```bash
python manage.py makemigrations rankings
python manage.py migrate --database=local_sqlite
python manage.py soft_reset
```
3. Para executar a aplicação:
```bash
python manage.py runserver
```
### Ordem de inserção de rankings
A ordem de inserção de rankings importa! Comece inserindo rankings nos quais o nome das universidades está bem
formatado: Times Higher Education e QS. Depois, siga para os rankings onde os nomes das universidades são
inconsistentes: Unirank, Webometrics, Green Metric.
## Executando testes
> [!CAUTION]
> Não use o banco de produção para executar os testes! As tabelas de produção podem ser removidas pelo código Django!
Os testes automatizados usando um banco de dados SQLite (ao invés do IBM DB2) para executar testes. As configurações
desse banco de dados estão no arquivo [test_settings.py](app/app/test_settings.py) (enquanto o arquivo usado para
produção é o [settings.py](app/app/settings.py)).
```bash
python manage.py test --settings=app.test_setings
```
Ou, se estiver executando pelo PyCharm, crie uma configuração como na tela abaixo:
## Contato
* Repositório originalmente desenvolvido por Henry Cagnini: [henry.cagnini@ufsm.br]()
* Contribuições de Douglas Pasqualin: [douglas@ufsm.br]()
## Bibliografia
* [Documentação ibm_db](https://www.ibm.com/docs/en/db2/11.5?topic=framework-application-development-db)