https://github.com/cosname/recharts

An interface to ECharts
https://github.com/cosname/recharts

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An interface to ECharts

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/cosname/recharts
• Owner: cosname
• License: bsd-3-clause
• Created: 2013-10-16T06:56:03.000Z (about 11 years ago)
• Default Branch: master
• Last Pushed: 2020-08-26T14:50:44.000Z (about 4 years ago)
• Last Synced: 2024-05-21T13:54:06.167Z (6 months ago)
• Language: JavaScript
• Homepage: https://recharts.cosx.org
• Size: 7.5 MB
• Stars: 339
• Watchers: 57
• Forks: 156
• Open Issues: 25
• Metadata Files:
  • Readme: README.md
  • License: LICENSE.TXT

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README

        
recharts

========

[![Build Status](https://travis-ci.org/cosname/recharts.svg?branch=master)](https://travis-ci.org/cosname/recharts)

A R interface to [ECharts](https://github.com/ecomfe/echarts) for data visualization.

文档请点击：

recharts 提供了百度开源可视化js框架Apache ECharts (incubating)的R语言接口，现提供的图形展示接口包括：地图（eMap），柱状图（eBar），折线图（eLine），

雷达图（eRadar），散点图（ePoints），漏斗图（eFunnel）以及万恶的饼图（ePie）。

同时计划对力导向图（[eForce](http://echarts.baidu.com/demo.html#graph-force)），

时间序列散点图([ePoints_timeSeries](http://echarts.baidu.com/demo.html#graph-life-expectancy))，矩阵树图([eTree](http://echarts.baidu.com/demo.html#treemap-disk))，平行坐标图([eParallel](http://echarts.baidu.com/demo.html#parallel-aqi)) 和桑基图（[eSankey](http://echarts.baidu.com/demo.html#sankey-energy)）图逐一实现。

# 安装 {#Installation}

部分 R 语言版本(R 3.2.2)会出现中文字符乱码，建议使用R语言版本为 `r R.version.string`。

recharts 包的源代码在 [Github](https://github.com/cosname/recharts) 上提供下载与安装，安装需要使用以下代码：

```{r, eval = FALSE}

remotes::install_github("cosname/recharts")

```

# 图形模块

## 地图 {#eMap}

地图分别提供了世界地图、美国、中国地图以及各省级行政区地图，需要使用`region`参数进行地图显示地区的设置。

地图的使用需要由一个data.frame作为输入，包括了一列地名和多列数值，需要使用`~列名`的方式进行数值传递。

```{r}

library(recharts)

mapData <- data.frame(

  province = c("上海", "江苏", "广东", "黑龙江"),

  val1 = c(100, 200, 300, 500), 

  val2 = c(200, 300, 400, 200), 

  val3 = c(1, 2, 3, 5), stringsAsFactors = FALSE

)

## 全国地图

eMap(mapData, namevar = ~province, datavar = ~ val1 + val2)

```

![Map_China](screenshots/map_china.png)

```{r}

provinceMapData <- data.frame(

  city = c("扬州市", "南京市", "苏州市"), value = c(100, 200, 300),

  val2 = c(200, 300, 400), val3 = c(1, 2, 3), stringsAsFactors = FALSE

)

## 省份地图

eMap(provinceMapData, namevar = ~city, datavar = ~ value + val2, region = "江苏")

```

![Map_Province](screenshots/map_province.png)

## 柱状图 {#eBar}

柱状图(eBar)，允许3种类型的数据对象输入：

1. data.frame，需要指定`xvar=~weekDay; yvar= ~saleNum; series=~seller`，其中`series`参数可选。

```{r}

df2 <- data.frame(

  saleNum = c(10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 15, 25, 35, 45, 

              55, 65, 75, 25, 35, 45, 55, 65, 75, 85),

  seller = c(rep("小黄", 7), rep("小红", 7), rep("小白", 7)),

  weekDay = c(rep(c("周一", "周二", "周三", "周四", "周五", "周六", "周日"), 3))

)

eBar(dat = df2, xvar = ~weekDay, yvar = ~saleNum, series = ~seller)

```

![Barplot1](screenshots/barplot1.png)

2. 矩阵对象，以数据集 WorldPhones 为例，可以显示以行为X轴分度，列名为颜色分度，

矩阵数值为Y轴分度的柱状图。

```{r}

class(WorldPhones)

WorldPhones

eBar(WorldPhones)

```

![Barplot2](screenshots/barplot2.png)

3. table对象或因子(factor)数组

```{r}

library(recharts)

eBar(cut(rnorm(1000), -4:4))

```

![Barplot3](screenshots/barplot3.png)

## 散点图 {#ePoints}

散点图需要的输入是 data.frame，需要指定 `xvar` 和 `yvar`，`series`为可选的颜色分度参数，

```{r}

# 测试下中文

iris$Species <- as.character(iris$Species)

iris$Species[1:20] <- "小红帽"

ePoints(iris, ~Sepal.Length, ~Sepal.Width, series = ~Species)

```

![Scatterplot](screenshots/Scatterplot.png)