https://github.com/cr00z/dlschool_adv
Репозиторий для сдачи домашних заданий на первом семестре продвинутого потока курса "Deep Learning" Школы глубокого обучения ФПМИ МФТИ
https://github.com/cr00z/dlschool_adv
matplotlib numpy pandas python pytorch sklearn
Last synced: 3 months ago
JSON representation
Репозиторий для сдачи домашних заданий на первом семестре продвинутого потока курса "Deep Learning" Школы глубокого обучения ФПМИ МФТИ
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/cr00z/dlschool_adv
- Owner: cr00z
- Created: 2022-01-08T08:10:45.000Z (over 4 years ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2022-04-25T11:49:41.000Z (about 4 years ago)
- Last Synced: 2025-01-21T13:44:24.393Z (over 1 year ago)
- Topics: matplotlib, numpy, pandas, python, pytorch, sklearn
- Language: Jupyter Notebook
- Homepage:
- Size: 11.4 MB
- Stars: 0
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
Awesome Lists containing this project
README
# dlschool_adv
Репозиторий для сдачи домашних заданий на [первом семестре продвинутого потока](https://stepik.org/course/101721/info) курса "Deep Learning" [Школы глубокого обучения](http://dlschool.org/) ФПМИ МФТИ.
Примерная программа курса:
* Основы языка Python
* Библиотеки для работы с данными: Numpy, Pandas, Matplotlib
* Математика для Data Science: линейная алгебра, математический анализ, методы оптимизации
* Основы машинного обучения, библиотека sklearn
* Линейные модели машинного обучения, ООП в анализе данных
* Композиции алгоритмов и методы выбора модели
* Введение в нейронные сети и библиотека PyTorch
* Основы свёрточных нейронных сетей
* Методы проектирования и обучения нейросетей
* Архитектуры свёрточных нейронных сетей
* Семантическая сегментация и детекция объектов
* Практическое применение моделей компьютерного зрения
* Соревнования на Kaggle
* Итоговый проект