https://github.com/crafterkolyan/eigenvalues-speed-comparison
Сравнение скорости вычисления собственных значений положительно определённых матриц. Проект по спецкурсу "Высокопроизводительные вычисления на платформе Python". Основной результат - Python с JIT компилятором обгоняет нераспараллеленный C++ по скорости.
https://github.com/crafterkolyan/eigenvalues-speed-comparison
cpp eigenvalues numba numpy python speed university
Last synced: 11 months ago
JSON representation
Сравнение скорости вычисления собственных значений положительно определённых матриц. Проект по спецкурсу "Высокопроизводительные вычисления на платформе Python". Основной результат - Python с JIT компилятором обгоняет нераспараллеленный C++ по скорости.
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/crafterkolyan/eigenvalues-speed-comparison
- Owner: CrafterKolyan
- License: mit
- Created: 2021-05-05T19:23:14.000Z (about 5 years ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2021-05-24T14:31:26.000Z (about 5 years ago)
- Last Synced: 2025-02-11T18:33:49.802Z (over 1 year ago)
- Topics: cpp, eigenvalues, numba, numpy, python, speed, university
- Language: TeX
- Homepage:
- Size: 1.32 MB
- Stars: 0
- Watchers: 2
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
- License: LICENSE
Awesome Lists containing this project
README
# Сравнение скорости вычисления собственных значений положительно определённых матриц
[Эксперименты](experiments/)
[Отчёт](report/report.pdf)
## Компиляция C++
```
cd experiments
g++ -O3 eigenvalues.cpp -std=c++17 -o eigenvalues
```
## Порядок запуска экспериментов
1. `experiments/EigenValues.ipynb`
2. `experiments/eigenvalues .txt` для `` = 5, 10, 20, 30, 40, 50