https://github.com/cuadernin/coffeeanalysis
Análisis de datos correspondiente a la tercera etapa de la certificación de Datacamp.
https://github.com/cuadernin/coffeeanalysis
coffee data-analysis datacamp python
Last synced: 2 months ago
JSON representation
Análisis de datos correspondiente a la tercera etapa de la certificación de Datacamp.
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/cuadernin/coffeeanalysis
- Owner: Cuadernin
- Created: 2021-07-26T23:35:27.000Z (almost 4 years ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2021-07-31T02:26:58.000Z (almost 4 years ago)
- Last Synced: 2024-05-17T16:59:19.579Z (about 1 year ago)
- Topics: coffee, data-analysis, datacamp, python
- Homepage:
- Size: 5.04 MB
- Stars: 1
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
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README
# Análisis de datos
Documento en el que se presenta un **análisis de datos** y un **modelo matemático** acerca de un dataset participante en la _tercera etapa de la certificación de Datacamp_.
## Acerca del documento 📄
El documento esta escrito en inglés y este repositorio tiene como propósito fungir como base para todo aquel que desee realizar algún análisis de datos medianamente formal. \
Respecto al documento, inicia con una introducción y una breve explicación del análisis. Continua con el análisis de datos hecho en Python hasta llegar al modelo matemático utilizado. En este caso, use un modelo de regresión lineal múltiple dado el dataset.
Documento: [Archivo](https://github.com/Cuadernin/coffeeAnalysis/blob/main/Analisis_cafe.pdf)
Dashboard en Power Bi del dataset: [Dashboard](https://github.com/Cuadernin/coffeeAnalysis/tree/main/Reporte)
## Acerca de la certificación 📜
Datacamp es, muy posiblemente, la mejor plataforma para aprender ciencia de datos. Tiene una gran cantidad de cursos y projectos basados en problemas reales. Además de esto, tienen una aplicación móvil con cursos básicos y recientemente agregaron una certificación llamada __Data Scientist Professional Certificate__, en donde se plantean las siguientes tres etapas:
* 1) _Timed assessments_. Ponen a prueba tus habilidades en ciencia de datos con tres evaluaciones cronometradas de 10 minutos en SQL, estadística con un enfoque en python o R y programación en general (R o Python).
* 2) _Coding Challenge_. Responde a una pregunta concreta usando tus habilidades en análisis exploratorio y manipulación de datos.
* 3) _Case study_. Documento similar al expuesto aquí y una presentación en zoom de 30 minutos sobre tu análisis.
>Evidentemente, no tiene ningún validez oficial pero pone a prueba tus habilidades y es sumamente interesante realizarla.
Además, creo que te ayudaría más que cualquier curso en linea que encuentres.