https://github.com/cuzfrog/lissom-skills
Light weight Claude Skills and Agents for every day tasks.
https://github.com/cuzfrog/lissom-skills
Last synced: 29 days ago
JSON representation
Light weight Claude Skills and Agents for every day tasks.
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/cuzfrog/lissom-skills
- Owner: cuzfrog
- License: mit
- Created: 2026-04-26T02:33:07.000Z (about 1 month ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2026-05-02T01:43:19.000Z (about 1 month ago)
- Last Synced: 2026-05-02T03:26:50.567Z (about 1 month ago)
- Language: Shell
- Size: 102 KB
- Stars: 5
- Watchers: 0
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.ja.md
- License: LICENSE
Awesome Lists containing this project
README
# Lissom Skills
[](LICENSE)
[](https://github.com/cuzfrog/lissom-skills/stargazers)
[](https://github.com/cuzfrog/lissom-skills/commits/main)
[](https://github.com/cuzfrog/lissom-skills)
[](https://github.com/cuzfrog/lissom-skills/actions/workflows/ci.yml)
[English](README.md) · [简体中文](README.zh.md) · **日本語**
```
┌─┐
│L│░ LISSOM — Simple, reliable Claude Code skills & agents
└─┘ SKILLS for daily dev automation and context protection.
```
---
#### なぜ Lissom なのか？ [GSD](https://github.com/gsd-build/get-shit-done) や [SuperPower](https://github.com/obra/superpowers) との違いは？
- **ゼロ依存** — プレーンなファイルのみ。
- **薄いスキルディスパッチャー** — 徹底したコンテキスト保護。
- **冪等性** — 最小限の状態で気軽に再開。
- **厳格な仕様** — 驚きのない開発体験。
/gsd-autonomous
/lissom-auto
（小型ローカルモデル Qwen Code で10分タスク実行後のコンテキスト）
#### いつ使うのか？
- アイデアがある。仕様を詰めて実装を自動化したい。
#### いつ使わないのか？
- 簡単なタスク — 1つのエージェントで完結。
- 探索的なタスク — `/explore` を使用。
### 基本ワークフロー
```
┌─ interview ─┐
│ /
research ─┘ auto ──► + ──► plan ──► impl ──► review ──► done
Specs.md Research.md / Plan.md Review.md │
▲ / │ critical?
│ └──────────── fix cycle (max 3) ◄──┘
│ │
└──────────────── fix cycles exhausted ────┘
```
---
## インストール
プロジェクトのディレクトリで以下を実行：
```bash
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/cuzfrog/lissom-skills/main/scripts/install.sh | bash
```
対応プラットフォーム：
- `.claude/` [Claude Code](https://code.claude.com/) および互換エージェント。
- `.opencode/` [OpenCode](https://opencode.ai)。
- `.qwen/` [Qwen Code](https://qwen.ai/qwencode)。
- `.gemini/` [Gemini CLI](https://geminicli.com/)。
### アンインストール
カレントプロジェクトの `.claude/` および `.opencode/` ディレクトリからインストール済みファイルをすべて削除：
```bash
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/cuzfrog/lissom-skills/main/scripts/uninstall.sh | bash
```
このバンドルでインストールされたファイルのみが削除されます。手動で追加したファイルはそのまま残ります。空になったディレクトリは自動的に整理されます。
---
## さあ始めよう！
**実行** `/lissom-auto ` — インタビューを受けて、完了を待つだけ！
1. `.lissom/tasks//Specs.md` 内のタスクを検索
2. 見つからない場合、外部ツール（JIRA MCP など）で特定を試みる
### ベストプラクティス
- `Specs.md` にプロジェクトドキュメントへの参照を含めると、探索を省けます。
- `CLAUDE.md` にテスト方法を明確に定義してください。
---
## 設定
`.lissom/settings.local.json` に設定を記述することで、毎回の入力を省略できます：
```json
{
"user_attention": "default",
"fix_threshold": "warning",
"spec_review_required": "yes"
}
```
| キー | オプション |
|---|---|
| `user_attention` | `default` — 主要な懸念事項をインタビュー；`auto` — 自動運転（ベストエフォート）；`focused` — 網羅的な質問 |
| `fix_threshold` | `warning` — 致命的および警告を修正；`critical` — 致命的のみ；`suggestion` — すべての指摘 |
| `spec_review_required` | `yes` — リサーチ前に仕様をレビュー・改善；`no` — 仕様レビューをスキップ |
---
## リンク
- [GitHub](https://github.com/cuzfrog/lissom-skills) — ソースコードとリリース
- [Issues](https://github.com/cuzfrog/lissom-skills/issues) — バグ報告と機能リクエスト
- [License](LICENSE) — MIT
---
## 作者
Cause Chung