https://github.com/cyriljl/meteofetch

Récupérez facilement les dernières prévisions Arome et Arpege de MétéoFrance et IFS de l'ECMWF
https://github.com/cyriljl/meteofetch

arome arpege ecmwf forecast france open-data weather-forecast xarray

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Récupérez facilement les dernières prévisions Arome et Arpege de MétéoFrance et IFS de l'ECMWF

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/cyriljl/meteofetch
• Owner: CyrilJl
• License: gpl-2.0
• Created: 2025-01-25T12:11:11.000Z (over 1 year ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2026-02-28T17:37:01.000Z (4 months ago)
• Last Synced: 2026-03-15T22:47:14.825Z (3 months ago)
• Topics: arome, arpege, ecmwf, forecast, france, open-data, weather-forecast, xarray
• Language: Python
• Homepage: https://meteofetch.readthedocs.io
• Size: 2.25 MB
• Stars: 15
• Watchers: 1
• Forks: 1
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md
  • License: LICENSE

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README

          


[![PyPI - Version](https://img.shields.io/pypi/v/meteofetch)](https://pypi.org/project/meteofetch/)

[![conda-forge](https://anaconda.org/conda-forge/meteofetch/badges/version.svg)](https://anaconda.org/conda-forge/meteofetch)

[![Documentation Status](https://img.shields.io/readthedocs/meteofetch?logo=read-the-docs)](https://meteofetch.readthedocs.io)

[![Unit tests](https://github.com/CyrilJl/meteofetch/actions/workflows/pytest.yml/badge.svg)](https://github.com/CyrilJl/meteofetch/actions/workflows/pytest.yml)

  

    

  



MeteoFetch est un client Python pour récupérer, sans clé API, des prévisions Météo-France (Arome, Arpege, MFWAM) et ECMWF (IFS open data).

Forces

- Sans clé API, accès direct aux jeux de données ouverts.

- Choix du modèle, du paquet et des variables pour limiter la mémoire.

- Retour en `xarray` (DataArray) prêt pour analyse/plot.

Installation

```console

pip install meteofetch

```

```console

conda install -c conda-forge meteofetch

```

```console

mamba install meteofetch

```

Un modèle représente une source et une résolution (ex: Arome0025, Arpege01, Ifs). Un paquet regroupe des variables prédéfinies téléchargeables en une fois (ex: SP1, SP2, SP3). Vous pouvez aussi demander des variables précises pour un paquet.

Vidéo de carte avec mapflow

```python

from mapflow import animate

from meteofetch import Arome0025

datasets = Arome0025.get_latest_forecast(paquet="SP1")

animate(da=datasets["t2m"], path="run_t2m.mp4")

```

https://github.com/user-attachments/assets/05dec9f8-de94-4f22-bb25-2e55da4fb768

Documentation: https://meteofetch.readthedocs.io