Ecosyste.ms: Awesome
An open API service indexing awesome lists of open source software.
https://github.com/czy36mengfei/tensorflow2_tutorials_chinese
tensorflow2中文教程，持续更新(当前版本:tensorflow2.0)，tag: tensorflow 2.0 tutorials
https://github.com/czy36mengfei/tensorflow2_tutorials_chinese
Last synced: 20 days ago
JSON representation
tensorflow2中文教程，持续更新(当前版本:tensorflow2.0)，tag: tensorflow 2.0 tutorials
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/czy36mengfei/tensorflow2_tutorials_chinese
- Owner: czy36mengfei
- Created: 2019-03-09T12:32:52.000Z (over 5 years ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2020-12-09T04:20:57.000Z (almost 4 years ago)
- Last Synced: 2024-10-01T17:02:45.896Z (about 1 month ago)
- Language: Jupyter Notebook
- Homepage:
- Size: 86.5 MB
- Stars: 7,795
- Watchers: 311
- Forks: 2,047
- Open Issues: 15
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
Awesome Lists containing this project
- awesome-tensorflow-2 - Tensorflow2_tutorials_chinese
- awesome - czy36mengfei/tensorflow2_tutorials_chinese - tensorflow2中文教程，持续更新(当前版本:tensorflow2.0)，tag: tensorflow 2.0 tutorials (Jupyter Notebook)
- Awesome-Tensorflow2 - czy36mengfei/tensorflow2_tutorials_chinese
- awesome-list - tensorflow2_tutorials_chinese - tensorflow2中文教程 (Machine Learning Tutorials / Data Management)
- awesome-hacking-lists - czy36mengfei/tensorflow2_tutorials_chinese - tensorflow2中文教程，持续更新(当前版本:tensorflow2.0)，tag: tensorflow 2.0 tutorials (Jupyter Notebook)
README
# tensorflow2_tutorials_chinese
tensorflow2中文教程，持续更新（不定期更新）
tensorflow 2.0 正式版已上线， 后面将持续根据TensorFlow2的相关教程和学习资料。
最新tensorflow教程和相关资源，请关注微信公众号：DoitNLP，
后面我会在DoitNLP上，持续更新深度学习、NLP、Tensorflow的相关教程和前沿资讯，它将成为我们一起学习tensorflow的大本营。
当前tensorflow版本：tensorflow2.0
**最全Tensorflow 2.0 教程持续更新：**
https://zhuanlan.zhihu.com/p/59507137
本教程主要由tensorflow2.0官方教程的个人学习复现笔记整理而来，并借鉴了一些keras构造神经网络的方法，中文讲解，方便喜欢阅读中文教程的朋友，tensorflow官方教程：https://www.tensorflow.org
[TensorFlow 2.0 教程- Keras 快速入门](https://zhuanlan.zhihu.com/p/58825020)
[TensorFlow 2.0 教程-keras 函数api](https://zhuanlan.zhihu.com/p/58825710)
[TensorFlow 2.0 教程-使用keras训练模型](https://zhuanlan.zhihu.com/p/58826227)
[TensorFlow 2.0 教程-用keras构建自己的网络层](https://zhuanlan.zhihu.com/p/59481536)
[TensorFlow 2.0 教程-keras模型保存和序列化](https://zhuanlan.zhihu.com/p/59481985)
[TensorFlow 2.0 教程-eager模式](https://zhuanlan.zhihu.com/p/59482373)
[TensorFlow 2.0 教程-Variables](https://zhuanlan.zhihu.com/p/59482589)
[TensorFlow 2.0 教程--AutoGraph](https://zhuanlan.zhihu.com/p/59482934)
TensorFlow 2.0 深度学习实践
[TensorFlow2.0 教程-图像分类](https://zhuanlan.zhihu.com/p/59506238)
[TensorFlow2.0 教程-文本分类](https://zhuanlan.zhihu.com/p/59506402)
[TensorFlow2.0 教程-过拟合和欠拟合](https://zhuanlan.zhihu.com/p/59506543)
[TensorFlow2.0教程-结构化数据分类](https://zhuanlan.zhihu.com/p/60232704)
[TensorFlow2.0教程-回归](https://zhuanlan.zhihu.com/p/60238056)
[TensorFlow2.0教程-保持和读取模型](https://zhuanlan.zhihu.com/p/60485936)
TensorFlow 2.0 基础网络结构
[TensorFlow2教程-基础MLP网络](https://zhuanlan.zhihu.com/p/60899040)
[TensorFlow2教程-MLP及深度学习常见技巧](https://zhuanlan.zhihu.com/p/60900318)
[TensorFlow2教程-基础CNN网络](https://zhuanlan.zhihu.com/p/60900649)
[TensorFlow2教程-CNN变体网络](https://zhuanlan.zhihu.com/p/60900902)
[TensorFlow2教程-文本卷积](https://zhuanlan.zhihu.com/p/60901179)
[TensorFlow2教程-LSTM和GRU](https://zhuanlan.zhihu.com/p/60966714)
[TensorFlow2教程-自编码器](https://zhuanlan.zhihu.com/p/61077346)
[TensorFlow2教程-卷积自编码器](https://zhuanlan.zhihu.com/p/61080045)
[TensorFlow2教程-词嵌入](https://zhuanlan.zhihu.com/p/61224215)
[TensorFlow2教程-DCGAN](https://zhuanlan.zhihu.com/p/61280722)
[TensorFlow2教程-使用Estimator构建Boosted trees](https://zhuanlan.zhihu.com/p/61400276)
TensorFlow 2.0 安装
[TensorFlow2教程-Ubuntu安装TensorFlow 2.0](https://zhuanlan.zhihu.com/p/61472293)
[TensorFlow2教程-Windows安装tensorflow2.0](https://zhuanlan.zhihu.com/p/62036280)
完整tensorflow2.0教程代码请看[tensorflow2.0：中文教程tensorflow2_tutorials_chinese(欢迎star)](https://github.com/czy36mengfei/tensorflow2_tutorials_chinese)
更多TensorFlow 2.0 入门教程请持续关注专栏：[Tensorflow2教程](https://zhuanlan.zhihu.com/c_1091021863043624960)
深度学习入门书籍和资源推荐：https://zhuanlan.zhihu.com/p/65371424