https://github.com/d-malex/proabilidad-estadistica
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Last synced: 4 months ago
JSON representation
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/d-malex/proabilidad-estadistica
- Owner: D-Malex
- Created: 2024-09-10T16:32:11.000Z (10 months ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2025-01-06T22:09:47.000Z (6 months ago)
- Last Synced: 2025-01-11T14:15:21.188Z (5 months ago)
- Language: R
- Size: 2.68 MB
- Stars: 0
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: readme.md
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README
# Proyecto de Probabilidad Aplicada
Este proyecto contiene ejercicios y prácticas de la materia Probabilidad Aplicada, cursada en el INSPT-UTN. El objetivo es proporcionar recursos y ejemplos para que otros estudiantes puedan aprender y practicar conceptos de probabilidad y estadística utilizando el lenguaje de programación R.
## Introducción
El proyecto está organizado en varias carpetas que contienen diferentes tipos de archivos:
- `Clases/`: Contiene los archivos de las clases teóricas y prácticas.
- `CSV/`: Contiene archivos CSV con datos utilizados en los ejercicios.
- `Ejercicios/`: Contiene ejercicios prácticos para reforzar los conceptos aprendidos.
- `Parcial/`: Contiene ejemplos de parciales y sus resoluciones.
- `TP/`: Contiene trabajos prácticos.
## Uso de R en Visual Studio Code
Para utilizar R en Visual Studio Code, sigue estos pasos:
1. **Instalar R**: Asegúrate de tener R instalado en tu sistema. Puedes descargarlo desde [CRAN](https://cran.r-project.org/).
2. **Instalar Visual Studio Code**: Si aún no tienes Visual Studio Code, descárgalo e instálalo desde [aquí](https://code.visualstudio.com/).
3. **Instalar la extensión de R para Visual Studio Code**:
- Abre Visual Studio Code.
- Ve a la pestaña de extensiones (icono de cuadrados en la barra lateral izquierda).
- Busca "R" e instala la extensión llamada "R Extension for Visual Studio Code".
4. **Configurar el entorno de R**:
- Abre la configuración de Visual Studio Code (`Ctrl + ,`).
- Busca "r.rterm.windows" (o "r.rterm.linux" / "r.rterm.mac" según tu sistema operativo).
- Configura la ruta del ejecutable de R (por ejemplo, `C:\\Program Files\\R\\R-4.1.0\\bin\\R.exe` en Windows).
5. **Ejecutar código R**:
- Abre un archivo `.R` en Visual Studio Code.
- Usa el comando `Ctrl + Enter` para ejecutar líneas de código seleccionadas en la consola de R.
## Estructura del Proyecto
- **Clases**: Contiene archivos `.R` con ejemplos y ejercicios vistos en clase.
- **CSV**: Contiene archivos de datos en formato CSV utilizados en los ejercicios.
- **Ejercicios**: Contiene archivos `.R` con ejercicios prácticos.
- **Parcial**: Contiene ejemplos de parciales y sus resoluciones.
- **TP**: Contiene trabajos prácticos realizados durante la cursada.
## Contribuciones
Si deseas contribuir a este proyecto, por favor sigue estos pasos:
1. Haz un fork del repositorio.
2. Crea una nueva rama (`git checkout -b feature/nueva-funcionalidad`).
3. Realiza tus cambios y haz commit (`git commit -am 'Agrega nueva funcionalidad'`).
4. Sube tus cambios (`git push origin feature/nueva-funcionalidad`).
5. Abre un Pull Request.
## Licencia
Este proyecto está bajo la Licencia MIT. Consulta el archivo `LICENSE` para más detalles.
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Esperamos que este proyecto sea de ayuda para tu aprendizaje y práctica de Probabilidad Aplicada. ¡Buena suerte!