https://github.com/dadosabertosdefeira/analises

Análises dos dados relacionados a Feira de Santana 📊
https://github.com/dadosabertosdefeira/analises

civic-tech dados-abertos feira-de-santana hacktoberfest pandas

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Análises dos dados relacionados a Feira de Santana 📊

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/dadosabertosdefeira/analises
• Owner: DadosAbertosDeFeira
• License: mit
• Created: 2019-11-25T11:14:45.000Z (about 5 years ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2023-08-01T21:12:07.000Z (over 1 year ago)
• Last Synced: 2024-05-22T21:29:35.334Z (8 months ago)
• Topics: civic-tech, dados-abertos, feira-de-santana, hacktoberfest, pandas
• Language: Jupyter Notebook
• Homepage: https://dadosabertosdefeira.github.io/analises/
• Size: 5.26 MB
• Stars: 35
• Watchers: 5
• Forks: 14
• Open Issues: 24
• Metadata Files:
  • Readme: README.md
  • Contributing: CONTRIBUTING.md
  • License: LICENSE

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README

        
# Análises

![Verifica estilos e roda testes](https://github.com/DadosAbertosDeFeira/analises/workflows/Verifica%20estilos%20e%20roda%20testes/badge.svg)

Repositório para abrigar as análises dos Dados Abertos de Feira.

A coleta é feita pela [Maria Quitéria](https://github.com/DadosAbertosDeFeira/maria-quiteria).

Você pode visualizar as nossas análises [aqui](https://dadosabertosdefeira.github.io/analises/).

## Dados

Os dados disponíveis para análise podem ser vistos no repositório da [Maria Quitéria](https://github.com/DadosAbertosDeFeira/analises#dados)

ou diretamente no nosso [Kaggle](https://www.kaggle.com/dadosabertosdefeira/).

Frequentemente utilizamos dados exportados diretamente dos portais da transparência da

[Prefeitura de Feira de Santana](http://www.transparencia.feiradesantana.ba.gov.br/),

da [Câmara de Vereadores](https://www.transparencia.feiradesantana.ba.leg.br/)

ou de outros sites como [Tribunal de Contas dos Municípios da Bahia (TCM-BA)](https://www.tcm.ba.gov.br/).

Na nossa [Wiki](https://github.com/DadosAbertosDeFeira/analises/wiki) você pode

entender melhor sobre os dados e limpeza deles.

## Estrutura

* `analysis`: onde todos os jupyter notebooks devem estar

* `docs`: site para exibir os notebooks (Github Pages)

* `scripts`: onde colocamos scripts Python que ajudam na coleta e preparação para análises

* `templates`: notebooks-template com instruções para auxiliar na análise de dados

Os dados não serão armazenados nesse repositório porém todos os passos

para limpeza e análise devem ser reproduzidos a partir dos dados baixados.

## Contribuindo para o projeto

Contribuições são muito bem-vindas. Veja como contribuir no nosso [Guia de Contribuição](CONTRIBUTING.md).

### Python

Utilizamos a versão 3.8 do Python. Recomendamos fortemente o uso de _virtual environments_ para isolamento

das dependências e prevenção de possíveis conflitos com dependências de outros projetos.

Após inicializar seu _virtual environment_, configure o projeto. Para isto, execute, na pasta do projeto, o seguinte comando:

```

python setup.py develop

```

### Dependências

Para instalar as dependências, execute:

```

pip install -r requirements.txt

```

### Testes

Para executar os testes, execute:

```

pytest

```

Toda a comunicação e demais interações do Dados Abertos de Feira estão sujeitas

ao nosso [Código de Conduta](https://github.com/DadosAbertosDeFeira/maria-quiteria/blob/main/CODE_OF_CONDUCT.md).