https://github.com/dadosabertosdefeira/tomba

Identifique endereços, bairros e outras localizações brasileiras em um texto 🏘
https://github.com/dadosabertosdefeira/tomba

brasil hacktoberfest nlp spacy

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Identifique endereços, bairros e outras localizações brasileiras em um texto 🏘

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/dadosabertosdefeira/tomba
• Owner: DadosAbertosDeFeira
• License: mit
• Created: 2021-01-17T16:33:21.000Z (almost 4 years ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2023-04-29T12:55:41.000Z (over 1 year ago)
• Last Synced: 2024-05-22T21:25:16.043Z (8 months ago)
• Topics: brasil, hacktoberfest, nlp, spacy
• Language: Python
• Homepage:
• Size: 3.23 MB
• Stars: 31
• Watchers: 4
• Forks: 2
• Open Issues: 16
• Metadata Files:
  • Readme: README.md
  • License: LICENSE

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README

        
# tomba

[![Built with spaCy](https://img.shields.io/badge/made%20with%20❤%20and-spaCy-09a3d5.svg)](https://spacy.io)

[![CI](https://github.com/DadosAbertosDeFeira/tomba/actions/workflows/ci.yml/badge.svg)](https://github.com/DadosAbertosDeFeira/tomba/actions/workflows/ci.yml)

[![PyPI version](https://badge.fury.io/py/tomba.svg)](https://badge.fury.io/py/tomba)

Identifique endereços, bairros e outras localizações brasileiras em um texto. 🏘

Não sabe o que é o [Tomba](https://pt.wikipedia.org/wiki/Tomba_(Feira_de_Santana))?

---

:warning:️ Essa biblioteca é experimental e está no seu estágio inicial de desenvolvimento.

Objetivo:

```python

import tomba

tomba.get_locations(

    "Contratação de empresa de engenharia para executar obras "

    "de pavimentação localizados no CEP 44100-000, no bairro Tomba."

)

```

Saída:

```

[

    {"type": "zipcode", "start": 92, "end": 123},

    {"type": "neighborhood", "start": 113, "end": 118}

]

```

Suportando atualmente:

Endereços

- [ ] Endereços

- [ ] Bairros

- [x] CEPs

- [ ] Coordenadas

- [ ] Cidades

- [x] Estados

## Desenvolvimento

Utilizamos o [poetry](https://python-poetry.org/) para empacotamento e gerenciamento das dependências.

Para instalar as dependências, execute `poetry install`.

Para configurar o [spacy](https://spacy.io) em português, execute:

```

poetry run python -m spacy download pt_core_news_sm

```

Para rodar os testes:

```

poetry run pytest

```

Para gerar um novo modelo:

```

poetry run python tomba/models.py

```