https://github.com/dadosgovbr/catalogos-dados-brasil

Mapeamento de iniciativas (e catálogos) de dados abertos governamentais no Brasil.
https://github.com/dadosgovbr/catalogos-dados-brasil

brasil brazil dados-abertos open-data portais-de-dados transparencia transparency

Last synced: 3 months ago
JSON representation

Mapeamento de iniciativas (e catálogos) de dados abertos governamentais no Brasil.

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/dadosgovbr/catalogos-dados-brasil
• Owner: dadosgovbr
• License: mit
• Created: 2015-07-17T14:02:34.000Z (over 9 years ago)
• Default Branch: master
• Last Pushed: 2021-10-07T19:45:18.000Z (over 3 years ago)
• Last Synced: 2024-07-30T19:43:30.977Z (6 months ago)
• Topics: brasil, brazil, dados-abertos, open-data, portais-de-dados, transparencia, transparency
• Language: Jupyter Notebook
• Homepage: http://dados.gov.br/pagina/outras-iniciativas
• Size: 90.8 KB
• Stars: 248
• Watchers: 51
• Forks: 51
• Open Issues: 2
• Metadata Files:
  • Readme: README.md
  • Contributing: CONTRIBUTING.md
  • License: LICENSE

Awesome Lists containing this project

README

        
# Catálogos de dados abertos no Brasil

Um mapeamento de iniciativas (e catálogos) de dados abertos governamentais no Brasil.

[![goodtables.io](https://goodtables.io/badge/github/dadosgovbr/catalogos-dados-brasil.svg)](https://goodtables.io/github/dadosgovbr/catalogos-dados-brasil)

## Definição

Um catálogo de dados é uma coleção curada de metadados a respeito de conjuntos de dados. Essa é a definição especificada pelo [*Data Catalog Vocabulary* (DCAT)](https://www.w3.org/TR/vocab-dcat/#class-catalog).

Exemplos de catálogos de dados são: o portal de dados abertos da prefeitura do município X, o portal de dados abertos da assembleia legislativa do estado Y, etc.

## Como usar

Há várias maneiras possíveis de utilizar os dados.

* Pela web: a visualização do

  [Portal Brasileiro de Dados Abertos](http://dados.gov.br/pagina/outras-iniciativas)

  é sincronizada com este repositório.

* Pelo Github: veja a pré-visualização da

  [tabela](dados/catalogos.csv) que o próprio Github oferece.

* Pelo seu computador: faça clone do repositório e use a sua ferramenta

  favorita para abrir o arquivo CSV: Libreoffice Calc, Excel, etc.

* Pelo Jupyer Notebook / Jupyter Lab: veja o nosso

  [exemplo / tutorial](scripts/uso/como-usar-com-o-pandas.ipynb) de como usar.

## Como contribuir

Que contribuir com informações? Excelente! Leia o nosso

[guia de contribuição](CONTRIBUTING.md).

## Padronização

Os dados deste repositório estão descritos conforme o padrão

*[Tabular Data Packages](https://frictionlessdata.io/specs/tabular-data-package/)*

do *[Frictionless Data](https://frictionlessdata.io/)* (dados sem fricção).

Isto significa que, a cada atualização no repositório, os dados são validados

automaticamente conforme o esquema definido no arquivo

[datapackage.json](datapackage.json). O serviço de validação é oferecido pelo

site [goodtables.io](http://goodtables.io),

[fornecido pela Open Knowledge](https://discuss.okfn.org/t/launching-goodtables-io-tell-us-what-you-think/5165).