https://github.com/dahsie/anomalie_detection

Ce projet est réalisé dans le cardre de mon projet académique de fin de cursus ingénieur informatique en data science. L'objectif est de réalisé la détection d'anomalie qui sont de types varié en utilisant les machine learning et le deep learning
https://github.com/dahsie/anomalie_detection

anogan anomaly-detection autoencoder deep-learning ganomaly generative-adversarial-network isolation-forest local-factor-outlier neural-network one-class-svm python pytorch siamese-neural-network variational-autoencoder

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Ce projet est réalisé dans le cardre de mon projet académique de fin de cursus ingénieur informatique en data science. L'objectif est de réalisé la détection d'anomalie qui sont de types varié en utilisant les machine learning et le deep learning

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/dahsie/anomalie_detection
• Owner: dahsie
• Created: 2023-10-07T20:16:21.000Z (over 1 year ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2024-03-07T18:11:00.000Z (11 months ago)
• Last Synced: 2024-12-23T06:18:10.576Z (about 2 months ago)
• Topics: anogan, anomaly-detection, autoencoder, deep-learning, ganomaly, generative-adversarial-network, isolation-forest, local-factor-outlier, neural-network, one-class-svm, python, pytorch, siamese-neural-network, variational-autoencoder
• Language: Jupyter Notebook
• Homepage:
• Size: 19.5 MB
• Stars: 0
• Watchers: 1
• Forks: 0
• Open Issues: 0
• Metadata Files:

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