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https://github.com/danielcba/csv-to-kml
This Python script that converts a CSV file containing geographic coordinates (latitude and longitude) into a KML (Keyhole Markup Language) file. The KML file can be used with geographic visualization tools such as Google Earth, QGIS, etc.
https://github.com/danielcba/csv-to-kml
csv google-earth kml python3 qgis simplekml
Last synced: 4 days ago
JSON representation
This Python script that converts a CSV file containing geographic coordinates (latitude and longitude) into a KML (Keyhole Markup Language) file. The KML file can be used with geographic visualization tools such as Google Earth, QGIS, etc.
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/danielcba/csv-to-kml
- Owner: danielcba
- License: mit
- Created: 2024-07-26T03:21:00.000Z (2 months ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2024-07-26T03:29:54.000Z (2 months ago)
- Last Synced: 2024-09-25T22:32:43.290Z (8 days ago)
- Topics: csv, google-earth, kml, python3, qgis, simplekml
- Language: Python
- Homepage:
- Size: 1.95 KB
- Stars: 0
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
- License: LICENSE
Awesome Lists containing this project
README
# Conversor de CSV a KML
Este script en Python convierte un archivo CSV que contiene coordenadas geográficas (latitud y longitud) en un archivo KML (Keyhole Markup Language). El archivo KML se puede utilizar con herramientas de visualización geográfica como Google Earth, QGIS, etc.
## Requisitos
- Python 3.x
- Biblioteca `simplekml`
Puedes instalar la biblioteca `simplekml` usando pip:
```sh
pip install simplekml
```
## Uso
1. Prepara tu archivo CSV con el siguiente formato:
```csv
latitud,longitud
-31.518,-65.104
-31.548,-65.095
```
2. Guarda el archivo CSV en una ubicación conocida en tu sistema.
3. Se adjunta un archivo 'coordenadas.csv' de ejemplo.
### Script: `csv_to_kml.py`
```python
import csv
import simplekml
# Crear un objeto KML
kml = simplekml.Kml(open=1)
# Abrir el archivo CSV
with open('/mi-carpeta/coordenadas.csv') as csvfile:
reader = csv.DictReader(csvfile) # Leer el archivo CSV usando un DictReader
# Iterar a través de cada fila en el CSV
for row in reader:
lat, lon = (row['latitud'], row['longitud']) # Obtener la latitud y longitud de la fila
pnt = kml.newpoint() # Crear un nuevo punto en el KML
pnt.coords = [(lon, lat)] # Establecer las coordenadas del punto
# Guardar el archivo KML
kml.save("/mi-carpeta/puntos.kml")
```
### Ejecutar el Script
1. Asegúrate de que el script y el archivo CSV estén en los directorios especificados.
2. Ejecuta el script usando Python:
```sh
python csv_to_kml.py
```
3. El archivo KML se creará en el directorio especificado.
### Notas
- Asegúrate de que la ruta al archivo CSV en el script coincida con la ubicación real de tu archivo CSV.
- El script asume que el archivo CSV contiene columnas llamadas `latitud` y `longitud`.
### Licencia
Este proyecto está licenciado bajo la Licencia MIT - consulta el archivo [LICENSE](LICENSE) para más detalles.
### Contribuciones
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### Contacto
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