https://github.com/danielpaez-dev/probability-exercises-project-in-python
https://github.com/danielpaez-dev/probability-exercises-project-in-python
Last synced: 12 months ago
JSON representation
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/danielpaez-dev/probability-exercises-project-in-python
- Owner: danielpaez-dev
- Created: 2025-06-30T17:32:32.000Z (12 months ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2025-06-30T20:27:24.000Z (12 months ago)
- Last Synced: 2025-06-30T21:30:40.101Z (12 months ago)
- Language: Jupyter Notebook
- Size: 413 KB
- Stars: 0
- Watchers: 0
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.es.md
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README
# Probabilidad en Python - Guía paso a paso
- Resolver los problemas utilizando probabilidad y Python.
## 🌱 Cómo iniciar este proyecto
Sigue las siguientes instrucciones:
1. Crear un nuevo repositorio haciendo fork en el [proyecto de Git](https://github.com/4GeeksAcademy/probability-exercises-project-in-python) o [haciendo clic aquí](https://github.com/4GeeksAcademy/probability-exercises-project-in-python/fork).
2. Abre el repositorio creado recientemente en Codespace usando el [botón de Codespace](https://docs.github.com/en/codespaces/developing-in-codespaces/creating-a-codespace-for-a-repository#creating-a-codespace-for-a-repository).
3. Una vez que el VSCode dentro de Codespace haya terminado de abrirse, comienza tu proyecto siguiendo las instrucciones a continuación.
## 📝 Instrucciones
1. Una vez comiences a trabajar en el proyecto, verás un fichero `./notebook/problems.es.ipynb` el cual contiene una serie de ejercicios.
2. Antes de iniciar, asegúrate de seleccionar el **Kernel adecuado**.
- Al abrir el notebook, aparecerá un mensaje en la parte superior indicando **"Select Kernel"**.
- Haz clic en **"Select Kernel"** (como se muestra en la imagen).
)
3. Se mostrará una lista con las opciones disponibles. Selecciona **"Python Environments"** y elige la versión de Python que deseas utilizar.
- Asegúrate de seleccionar la versión especificada en el archivo `devcontainer.json`, ya que esta es la recomendada para el proyecto.
> Nota: También hemos incluido soluciones de ejemplo en `./src/solutions.ipynb` que te sugerimos usar solo si estás atascado por más de 30 minutos o si ya has terminado y quieres comparar tu enfoque con la solución propuesta.
## 🚛 Cómo entregar este proyecto
Una vez que hayas terminado de resolver los ejercicios:
1. Asegúrate de confirmar tus cambios
2. Haz `push` a tu repositorio en GitHub
3. Ingresa a 4Geeks.com para subir el enlace de tu repositorio.