https://github.com/daniil-leshchev/spotify_ml

Track Popularity Prediction based on Spotify Data
https://github.com/daniil-leshchev/spotify_ml

eda keras ml pandas scikit-learn

Last synced: 2 months ago
JSON representation

Track Popularity Prediction based on Spotify Data

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/daniil-leshchev/spotify_ml
• Owner: Daniil-Leshchev
• Created: 2024-12-04T15:30:31.000Z (over 1 year ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2024-12-05T05:43:26.000Z (over 1 year ago)
• Last Synced: 2025-02-01T01:30:55.568Z (over 1 year ago)
• Topics: eda, keras, ml, pandas, scikit-learn
• Language: Jupyter Notebook
• Homepage:
• Size: 8.03 MB
• Stars: 0
• Watchers: 1
• Forks: 0
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md

Awesome Lists containing this project

README

          
# Track Popularity Prediction based on Spotify Data

## Описание

Этот ноутбук решает задачу регрессии – предсказывает популярность трека на основе характеристик песни

## Цели и содержание ноутбука

1. Анализ характеристик трека и выявление связей с популярностью

2. Feature Engineering – создание новых признаков, которые помогут улучшить предсказание таргета

3. Тестирование различные виды моделей: Линейные, деревья, нейронные сети, модификации градиентного бустинга

4. Кросс-валидация лучших моделей