https://github.com/daniil-oberlev/profit-visualization

A Python project for profit analysis with interactive visualizations using pandas, matplotlib, seaborn, and hvplot.
https://github.com/daniil-oberlev/profit-visualization

data-analysis hvplot matplotlib pandas profit-analysis python sales seaborn visualization

Last synced: 23 days ago
JSON representation

A Python project for profit analysis with interactive visualizations using pandas, matplotlib, seaborn, and hvplot.

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/daniil-oberlev/profit-visualization
• Owner: Daniil-Oberlev
• License: mit
• Created: 2024-10-19T22:11:58.000Z (3 months ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2024-11-05T20:36:41.000Z (3 months ago)
• Last Synced: 2024-11-05T21:32:31.682Z (3 months ago)
• Topics: data-analysis, hvplot, matplotlib, pandas, profit-analysis, python, sales, seaborn, visualization
• Language: Python
• Homepage:
• Size: 860 KB
• Stars: 0
• Watchers: 1
• Forks: 0
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md
  • License: LICENSE

Awesome Lists containing this project

README

        
# 📊 Анализ данных о продажах

## ✨ Описание

Этот проект предоставляет инструменты для анализа данных о продажах, включая визуализацию и сводные таблицы. Он использует библиотеки `pandas` для обработки данных, `matplotlib` и `seaborn` для графического отображения результатов, а также `hvplot` для интерактивной визуализации.

## 📋 Содержание

- [📊 Анализ данных о продажах](#-анализ-данных-о-продажах)

  - [✨ Описание](#-описание)

  - [📋 Содержание](#-содержание)

  - [🛠️ Установка](#️-установка)

  - [🚀 Использование](#-использование)

  - [📝 Задачи](#-задачи)

  - [🤝 Вклад](#-вклад)

  - [📄 Лицензия](#-лицензия)

## 🛠️ Установка

1. Клонируйте репозиторий:

   ```bash

   git clone https://github.com/Daniil-Oberlev/profit-visualization.git

   ```

2. Перейдите в директорию проекта:

   ```bash

   cd profit-visualization

   ```

3. Установите необходимые зависимости:

   ```bash

   pip install -r requirements.txt

   ```

## 🚀 Использование

1. Убедитесь, что у вас есть файл `dataset.xlsx` в корневой директории проекта.

2. Запустите основной скрипт:

   ```bash

   python main.py

   ```

## 📝 Задачи

Проект включает в себя следующие задачи:

1. 💰 Анализ прибыли по клиентам.

2. 🌍 Анализ количества единиц на складе по странам.

3. 📊 Анализ продаж с учетом скидок по категориям товаров.

4. 💵 Анализ удельной прибыли на единицу товара по категориям.

## 🤝 Вклад

Если вы хотите внести свой вклад в проект, пожалуйста, создайте ветку и сделайте запрос на слияние. Будем рады вашим предложениям!

## 📄 Лицензия

Этот проект лицензирован под лицензией MIT. Подробности смотрите в файле [LICENSE](LICENSE).