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https://github.com/dar9586/cinemetrics


https://github.com/dar9586/cinemetrics

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README 

        
# Progetto Basi di Dati 2 - Gestione Dataset Film



![Film Dataset](./img/image1.png)



## Descrizione

Questo progetto è stato realizzato come parte del corso di Basi di Dati 2 con il Prof. Genoeff Tortora. L'obiettivo principale è stato acquisire un dataset di film da Kaggle e implementare un'applicazione web per eseguire operazioni di CRUD (Create, Read, Update, Delete) su di esso. Inoltre, sono state sviluppate funzionalità per generare statistiche utili per coloro che devono selezionare i film da pubblicare, come ad esempio i tre film più visitati in ogni regione.



## Operazioni CRUD

L'applicazione web consente di eseguire le seguenti operazioni CRUD sul dataset di film:

- **Create**: Aggiungere nuovi film al dataset con informazioni dettagliate.

- **Read**: Visualizzare i dettagli dei film presenti nel dataset.

- **Update**: Modificare le informazioni dei film esistenti.

- **Delete**: Rimuovere film dal dataset.



![Film Dataset](./img/image3.png)



## Visualizzazione dei Film con Oltre 5 Stelle o Determinati Attributi

L'applicazione offre la possibilità di visualizzare i film che soddisfano determinati criteri, tra cui:

- **Film con oltre 5 stelle**: Mostra i film che hanno ricevuto una valutazione media superiore a 5 stelle.

- **Film con attributi specifici**: È possibile filtrare i film in base a determinati attributi, come genere, anno di uscita, attori principali, ecc.



Questa funzionalità consente agli utenti di identificare facilmente i film di alta qualità o quelli che corrispondono alle loro preferenze specifiche.

![Film Dataset](./img/image.png)



## Statistiche

Le statistiche generate dall'applicazione includono:

- I tre film più visitati in ogni paese, utili per comprendere le preferenze del pubblico in diverse aree geografiche.

![Film Dataset](./img/image2.png)

## Tecnologie Utilizzate

- Linguaggio di Programmazione: [Inserire il linguaggio di programmazione utilizzato, ad esempio Python]

- Framework Web: [Inserire il framework web utilizzato, ad esempio Flask]

- Database: [Inserire il database utilizzato, NoSQL(Data base non relazionale)]



## Istruzioni per l'Installazione e l'Esecuzione

1. Clonare questo repository sul tuo sistema locale.

2. Assicurarsi di avere installato tutte le dipendenze necessarie specificate nel file `requirements.txt`.

3. Eseguire l'applicazione web eseguendo il file principale, ad esempio `app.py`.

4. Accedere all'applicazione tramite il browser web utilizzando l'URL specificato nelle istruzioni dell'applicazione.



## Crediti

Questo progetto è stato realizzato da [Luigi Emanuele Sica, Antonio Toppi e Luigi Allocca] come parte del corso di Basi di Dati 2 presso [L'università degli stud di Salerno] con la guida del Prof. Genoeff Tortora.