https://github.com/dariarty/deep_learning_methods
Репозиторий с лабораторными и домашними работами дисциплины «Методы глубокого обучения» магистерской программы КФ МГТУ им. Н. Э. Баумана 2024-2025 гг.
https://github.com/dariarty/deep_learning_methods
deep-learning keras python
Last synced: 3 months ago
JSON representation
Репозиторий с лабораторными и домашними работами дисциплины «Методы глубокого обучения» магистерской программы КФ МГТУ им. Н. Э. Баумана 2024-2025 гг.
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/dariarty/deep_learning_methods
- Owner: Dariarty
- Created: 2025-03-19T15:21:09.000Z (over 1 year ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2025-03-19T16:18:37.000Z (over 1 year ago)
- Last Synced: 2025-03-19T16:30:39.539Z (over 1 year ago)
- Topics: deep-learning, keras, python
- Language: Jupyter Notebook
- Homepage:
- Size: 47.9 KB
- Stars: 0
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
Awesome Lists containing this project
README
# Методы глубокого обучения
Репозиторий с лабораторными и домашними работами дисциплины «Методы глубокого обучения» магистерской программы КФ МГТУ им. Н. Э. Баумана 2024-2025 гг.
Студент Дармограй А. Э.
# Лабораторные работы
1. ЛР№1.1. Общая информация о библиотеках Keras и TensorFlow. Глубокое обучение сверточных нейронных сетей
* Визуализация тепловой карты методом Grad CAM
* Визуализация карт признаков
* Градиентный спуск
2. ЛР№1.2.Реккурентные нейронные сети. Разработка модели RNN.
3. ЛР№2.1. Нейронная передача стиля. Генеративно-состязательные сети. модель вариационного автокодировщика VAE.
3. ЛР№2.2. Модели трансформеров. Языковая модель GPT и ее реализация на языке Python. Библиотека OpenAI. Разработка голосового бота для общения на тему "Нейронные сети".
# Домашние работы
1. ДР№1. Глубокая генеративно-состязательная сеть GAN.
2. ДР№2. Посимвольная генерация текста на основе LSTM.
# Атрибуция
Использованные изображения:
* Fish photo by zhengtao tang on Unsplash