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https://github.com/datageartech/datagear

DataGear数据可视化分析平台,自由制作任何您想要的数据看板
https://github.com/datageartech/datagear

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DataGear数据可视化分析平台,自由制作任何您想要的数据看板

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README

        


DataGear



数据可视化分析平台



自由制作任何您想要的数据看板

# 简介

DataGear是一款开源免费的数据可视化分析平台,自由制作任何您想要的数据看板,支持接入SQL、CSV、Excel、HTTP接口、JSON等多种数据源。

系统主要功能包括:数据源管理、SQL工作台、数据导入/导出、项目管理、数据集管理、图表管理、看板管理、用户管理、角色管理、数据源驱动管理、图表插件管理等。

## [DataGear 5.2.0 已发布,欢迎官网下载使用!](http://www.datagear.tech)

## [DataGear企业版 1.3.0 正式发布,欢迎试用!](http://www.datagear.tech/pro/)

# 特点

- 安全稳定


数年持续开发迭代,稳定运行数千小时无异常,功能流畅不卡顿


私有化部署,单体应用,轻量架构,安装简单,运行环境和数据全掌控


基于角色的权限控制策略,数据默认私有,可分享共用,保护数据安全


越权访问校验、SQL防注入、数据源防护、敏感信息加密存储、日志脱敏处理

- 功能丰富


数据源管理支持数据增删改查、导入导出、SQL工作台


数据集支持SQL/HTTP/CSV/Excel/JSON/文件,支持定义参数和参数化语法


图表支持在一个内绑定多个不同来源的数据集,内置70+开箱即用的常用图表


数据看板支持导入HTML模板、可视/源码编辑模式、分享密码、iframe嵌入


用户管理、角色管理、数据源驱动管理、图表插件管理等功能

- 易于扩展


支持运行时添加数据源驱动,接入任何提供JDBC驱动库的数据库,包括但不限于MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server、Elasticsearch、ClickHouse, 以及OceanBase、TiDB、人大金仓、达梦等众多国产数据库


支持编写和上传自定义图表插件,扩展系统图表类型,也支持重写和扩展内置图表插件、自定义图表选项,个性化图表展示效果

- 自由制作


数据看板采用原生的HTML网页作为模板,支持导入任意HTML/JavaScript/CSS,支持可视化设计,同时支持自由编辑源码


支持引入Vue、React、Bootstrap、Tailwind CSS等web前端框架,制作具有丰富交互效果、多端适配的数据看板


内置丰富的数据看板API,可制作图表联动、数据钻取、异步加载、交互表单等个性化数据看板

# 功能

![screenshot/architecture.png](screenshot/architecture.png)

# 官网

[http://www.datagear.tech](http://www.datagear.tech)

# 界面

数据源管理

![screenshot/datasource-manage.png](screenshot/datasource-manage.png)

SQL数据集

![screenshot/add-sql-dataset.png](screenshot/add-sql-dataset.png)

看板编辑

![screenshot/dashboard-visual-mode.gif](screenshot/dashboard-visual-mode.gif)

看板展示

![screenshot/template-006-dg.png](screenshot/template-006-dg.png)

看板展示-图表联动

![screenshot/dashboard-map-chart-link.gif](screenshot/dashboard-map-chart-link.gif)

看板展示-实时图表

![screenshot/dashboard-time-series-chart.gif](screenshot/dashboard-time-series-chart.gif)

看板展示-钻取

![screenshot/dashboard-map-chart-hierarchy.gif](screenshot/dashboard-map-chart-hierarchy.gif)

看板展示-表单

![screenshot/dashboard-form.gif](screenshot/dashboard-form.gif)

看板展示-联动异步加载图表

![screenshot/dashboard-link-load-chart.gif](screenshot/dashboard-link-load-chart.gif)

# 技术栈(前后端一体)

- 后端


Spring Boot、Mybatis、Freemarker、Derby、Jackson、Caffeine、Spring Security

- 前端


jQuery、Vue3、PrimeVue、CodeMirror、ECharts、DataTables

# 模块介绍

- datagear-analysis

数据分析底层模块,定义数据集、图表、看板API

- datagear-connection

数据库连接支持模块,定义可从指定目录加载JDBC驱动、新建连接的API

- datagear-dataexchange

数据导入/导出底层模块,定义导入/导出指定数据源数据的API

- datagear-management

系统业务服务模块,定义数据源、数据分析等功能的服务层API

- datagear-meta

数据源元信息底层模块,定义解析指定数据源表结构的API

- datagear-persistence

数据源数据管理底层模块,定义读取、编辑、查询数据源表数据的API

- datagear-util

系统常用工具集模块

- datagear-web

系统web模块,定义web控制器、操作页面

- datagear-webapp

系统web应用模块,定义程序启动类

# 依赖

Java 8+
Servlet 3.1+

# 编译

## 准备单元测试环境

1. 安装`MySQL-8.0`数据库,并将`root`用户的密码设置为:`root`(或者修改`test/config/jdbc.properties`配置)

2. 新建测试数据库,名称取为:`dg_test`

3. 使用`test/sql/test-mysql.sql`脚本初始化`dg_test`库

## 执行编译命令

mvn clean package

或者,也可不准备单元测试环境,直接执行如下编译命令:

mvn clean package -DskipTests

编译完成后,将在`datagear-webapp/target/datagear-[version]-packages/`内生成程序包。

# 调试

1. 将`datagear`以maven工程导入至IDE工具

2. 以调试模式运行`datagear-webapp`模块的启动类`org.datagear.webapp.DataGearApplication`

3. 打开浏览器,输入:`http://localhost:50401`

## 调试注意

在调试开发分支前(`dev-*`),建议先备份DataGear工作目录(`[用户主目录]/.datagear`),
因为开发分支程序启动时会修改DataGear工作目录,可能会导致先前使用的正式版程序、以及后续发布的正式版程序无法正常启动。

系统启动时会根据当前版本号自动升级内置数据库(Derby数据库,位于`[用户主目录]/.datagear/derby`目录下),且成功后下次启动时不再自动执行,如果调试时遇到数据库异常,需要查看

datagear-management/src/main/resources/org/datagear/management/ddl/datagear.sql

文件,从中查找需要更新的SQL语句,手动执行。

然后,手动执行下面更新系统版本号的SQL语句:

UPDATE DATAGEAR_VERSION SET VERSION_VALUE='当前版本号'

例如,对于`4.6.0`版本,应执行:

UPDATE DATAGEAR_VERSION SET VERSION_VALUE='4.6.0'

系统自带了一个可用于为内置数据库执行SQL语句的简单工具类`org.datagear.web.util.DerbySqlClient`,可以在IDE中直接运行。注意:运行前需要先停止DataGear程序。

# 版权和许可

Copyright 2018-2024 datagear.tech

DataGear is free software: you can redistribute it and/or modify it under the terms of
the GNU Lesser General Public License as published by the Free Software Foundation,
either version 3 of the License, or (at your option) any later version.

DataGear is distributed in the hope that it will be useful, but WITHOUT ANY WARRANTY;
without even the implied warranty of MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.
See the GNU Lesser General Public License for more details.

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