https://github.com/dataket/dataket

Propuesta de proyecto para el Datatón Anticorrupción 2021. Equipo Dataket
https://github.com/dataket/dataket

corruption data-analysis dataviz open-government

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Propuesta de proyecto para el Datatón Anticorrupción 2021. Equipo Dataket

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/dataket/dataket
• Owner: Dataket
• License: gpl-3.0
• Created: 2021-12-03T03:58:10.000Z (almost 3 years ago)
• Default Branch: master
• Last Pushed: 2022-01-17T01:54:11.000Z (almost 3 years ago)
• Last Synced: 2024-10-26T23:52:08.089Z (22 days ago)
• Topics: corruption, data-analysis, dataviz, open-government
• Language: HTML
• Homepage: https://estefysaucedo.com/dataket
• Size: 10.1 MB
• Stars: 3
• Watchers: 1
• Forks: 1
• Open Issues: 2
• Metadata Files:
  • Readme: README.md
  • Contributing: CONTRIBUTING.md
  • License: LICENSE.md
  • Code of conduct: code-of-conduct.md

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README

        
# Datatón Anticorrupción 2021

![Imgur](https://i.imgur.com/glmxL8j.png)

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## Equipo _Dataket_

Para este trabajo se hizo uso de las [bases de datos ficticias desarrolladas para el __Datatón Anticorrupción 2021__](https://github.com/PDNMX/dataton2021-datos). El objetivo de esas bases de datos es permitir el desarrollo de diferentes herramientas para la detección de casos de corrupción en la [__Plataforma Nacional Digital__](https://www.plataformadigitalnacional.org/especificaciones). Este análisis se formuló bajo la hipótesis de que la variación de las propiedades de una persona corrupta es mayor que la variación de la misma variable para una persona que no delinque.

## ¡Corre los notebooks en Colab! ✨

Resúmen de proyecto:

[![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/Dataket/dataket/blob/master/notebooks/Dataton_Resumen.ipynb)

Timeline de análisis de datos:

[![Open In Colab](https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg)](https://colab.research.google.com/github/Dataket/dataket/blob/master/notebooks/Dataton_Timeline.ipynb)

## Instalación.

Para correr y usar el paquete Corrpy, únicamente clona este repositorio en tu máquinda:

```

git clone [email protected]:Dataket/dataket.git

```

Posteriormente, es necesario que instales los paquetes necesarios, para esto puedes crear un ambiente virtual con python. Entras al repositorio haciendo:

```

cd dataket

```

Y después, debes crear un ambiente virtual y debes activarlo:

```

python3 -m venv env

source env/bin/activate

```

Instalas los paquetes necesarios:

```

pip install -r requirements.txt

```

¡Y listo! Estas listo para usar corrpy ✨.