https://github.com/datascience-python/lyrics2vec

Representação de letras de músicas em vetores para análises semânticas e sintáticas.
https://github.com/datascience-python/lyrics2vec

doc2vec-word2vec nlp nlp-machine-learning

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Representação de letras de músicas em vetores para análises semânticas e sintáticas.

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/datascience-python/lyrics2vec
• Owner: datascience-python
• License: mit
• Created: 2017-03-09T12:31:57.000Z (almost 9 years ago)
• Default Branch: master
• Last Pushed: 2018-01-15T22:29:07.000Z (almost 8 years ago)
• Last Synced: 2025-03-25T06:51:11.943Z (9 months ago)
• Topics: doc2vec-word2vec, nlp, nlp-machine-learning
• Language: Jupyter Notebook
• Size: 194 KB
• Stars: 6
• Watchers: 6
• Forks: 1
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md
  • License: LICENSE

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README

          
# lyrics2vec

Representação de letras de músicas em vetores para análises semânticas e sintáticas.

## Dependências

Antes de rodar os scripts ou notebooks, instale as dependências com

    pip install -r requirements.txt

## Estrutura de Pastas

    ├── LICENSE

    ├── README.md          <- O README com as linhas gerais do projeto.

    ├── data/              <- Diretório com os dados extraídos

    ├── models/            <- Diretório com modelos treinados

    ├── notebooks/         <- Jupyter notebooks. Nomeados seguindo a convenção de

    │                         numero - inicias do criador - descricao breve

    │                         exemplo: `1.0-jqp-initial-data-exploration`

    ├── requirements.txt   <- Os requerimentos para reproduzir o ambiente de

    │                         desenvolvimento