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https://github.com/datawhalechina/daily-interview

Datawhale成员整理的面经,内容包括机器学习,CV,NLP,推荐,开发等,欢迎大家star
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README

        

# Daily Interview

## 背景

牛客网,知乎等众多网站上包含了数以百万计的面经,但往往大而散,面试者在准备面试时候去翻阅不但浪费时间,翻阅材料越多,越觉得自己很多知识点都没有掌握,造成心理上极大的压力,导致面试中不能发挥正常水平甚至面试失败。
其实,每一位求职者都应该有自己的一份面试笔记,记录笔试中常涉及到的知识点和项目中常被问到的问题。每次面试之前看一遍,做到举一反三,融会贯通,熟捻于心,方能在每次面试中汲取经验,最后从容应对。我个人就有自己的面试笔记,每次面试之前都会翻一遍,边看边想,但求好运。

## 宗旨
不需要大而全,涵盖所有内容,因为知识在不断更新迭代,我们也做不到涵盖所有。
不提供查漏补缺,因为每个人的短板不尽相同,需要面试者根据自己知识体系,多加思考,自己完善。
这是一份每一个面试者面试之前必看一遍的小面经。面试之前的半天时间,温故而知新。

## 内容



## 使用指南

1. 目前大部分成员是做AI算法,所以主要精力在AI算法一块。若有对开发感兴趣的人员参与整理,十分欢迎。

2. 数据结构与算法本来属于计算机基础一部分,但是因为不管面试算法岗还是开发岗,都会问到,所以单独提出来。

3. 算法岗:重点是AI算法、数据结构与算法;了解数学、计算机基础。

开发岗:重点是开发、数据结构与算法、计算机基础。

以面试岗位为梳理主线,整理面试之前必看的面试题目,给出高频的面试知识点和面试题。

## 招募

如果你也喜欢这个项目,想参与到面经项目中来,可以与我们联系 E-mail:[email protected]

## 关注我们


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## LICENSE
知识共享许可协议
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