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https://github.com/datos-fundar/complejidad-economica
Desarrollo de cálculos varios de complejidad económica
https://github.com/datos-fundar/complejidad-economica
codigo
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JSON representation
Desarrollo de cálculos varios de complejidad económica
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/datos-fundar/complejidad-economica
- Owner: datos-Fundar
- License: other
- Created: 2021-05-05T23:41:25.000Z (over 3 years ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2024-10-16T13:19:52.000Z (2 months ago)
- Last Synced: 2024-10-18T09:12:22.993Z (2 months ago)
- Topics: codigo
- Language: Jupyter Notebook
- Homepage:
- Size: 1.77 MB
- Stars: 12
- Watchers: 3
- Forks: 2
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
- License: LICENSE
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README
# Complejidad Económica
[![](https://fund.ar/wp-content/uploads/2021/09/DesarrolloVerde2.jpg)](https://www.fund.ar/wp-content/uploads/2021/09/El-Potencial-Productivo-Verde-de-la-Argentina.pdf)
[![DOI](https://zenodo.org/badge/DOI/10.5281/zenodo.13931731.svg)](https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.13931731)
[![License: CC BY 4.0](https://img.shields.io/badge/License-CC%20BY%20NC%20SA%204.0-lightgrey.svg)](https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)### Fundar + _El Gato y La Caja_
_Una agenda para el crecimiento verde en la Argentina precisa identificar hacia qué sectores y productos deben dirigirse las decisiones de política pública: el análisis basado en los conceptos de complejidad económica y espacio de productos es una herramienta capaz de ofrecer respuestas a esa necesidad, a partir del uso de evidencia cuantitativa_.
Este repositorio, que incluye cálculos varios de complejidad económica, forma parte del proyecto **Complejidad Económica Verde** desarrollado por las áreas de [Datos](https://fund.ar/area/datos/) y [Politica Productiva](https://fund.ar/area/politica-productiva/) de [Fundar](https://fund.ar/).
El [proyecto digital](https://complejidadeconomicaverde.fund.ar/sobre-el-proyecto/), diseñado en colaboración con [El Gato y La Caja](https://elgatoylacaja.com/), es una puerta de acceso para que la mayor cantidad de personas puedan conocer el marco teórico y las posibilidades materiales de esa propuesta.
## Metodología
Este código sigue de cerca la metodología de complejidad económica desarrollada en la sección 3 del paper:
- [Economic complexity and the green economy_](https://doi.org/10.1016/j.respol.2020.103948), Penny Mealy and Alexander Teytelboym, Research Policy (2022)
Cuando nos apartamos de esta metodología lo indicamos en el código, y en los casos correspondientes seguimos de cerca la metodología propuesta en:
- [The Atlas of Economic Complexity_](https://direct.mit.edu/books/oa-monograph/3014/The-Atlas-of-Economic-ComplexityMapping-Paths-to), Ricardo Hausmann, César A. Hidalgo, Sebastián Bustos, Michele Coscia, Alexander Simoes, Muhammed A. Yildirim (2014)
- [_The Product Space Conditions the Development of Nations_](https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/0708/0708.2090.pdf), Hidalgo, C. A., Klinger, B., Barabási, A. L., & Hausmann, R. (2007)
## Uso y descripción del código
El código debe correrse en el orden puesto en el nombre de cada _notebook_:
[`1_preprocesa_y_calcula_RCA`](https://github.com/TuQmano/complejidad-economica/blob/main/1_preprocesa_y_calcula_RCA.ipynb): Preprocesa, filtra, y ordena los datos. Para finalizar, guarda las matrices de RCA y Mcp, y el orden de los índices de productos y paises (locations).
[`2_calcula_eci_pci_proximity_density_desde_Mcp`](https://github.com/TuQmano/complejidad-economica/blob/main/2_calcula_eci_pci_proximity_density_desde_Mcp.ipynb): Siguiendo el paper de Mealy, hace el cálculo de ECI, PCI, proximidad y densidad a partir de la matriz Mcp.
[`3_calcula_indices_de_paises`](https://github.com/TuQmano/complejidad-economica/blob/main/3_calcula_indices_de_paises.ipynb): Calcula el resto de los índices para cada país: GCI, GCP, COI. Devuelve un dataframe que incluye estos índices para cada país, y sus rankings.
[`4_calcula_info_productos_y_grafos`](https://github.com/TuQmano/complejidad-economica/blob/main/4_calcula_info_productos_y_grafos.ipynb): Calcula índices para combinación de país&productos: COG. Plotea los gráficos de proximidad de productos junto con información relevante para Argentina. Luego arma los dataframes de productos con información para países que se deseen (por default para Argentina), y grafica los histogramas de distribución de PCIs. Finalmente grafica una matriz de proximidad entre países regionales (LATAM) contra una lista predefinida de países desarrollados.
## El potencial productivo verde de la Argentina - Evidencias y propuestas para una política de desarrollo
1. [Documento Técnico](https://www.fund.ar/wp-content/uploads/2021/09/El-Potencial-Productivo-Verde-de-la-Argentina.pdf)
2. [Policy brief](https://www.fund.ar/wp-content/uploads/2021/09/El-Potencial-Productivo-Verde-de-la-Argentina_PB.pdf)
3. [Micrositio](https://complejidadeconomicaverde.fund.ar/)
4. [Glosario](https://fund.ar/publicacion/glosario-ppv/)## Relacionado
1. [**Panorama de la Complejidad Económica de la Provincia de Córdoba**](https://fund.ar/wp-content/uploads/2023/04/Fundar_Panorama_Complejidad_Economica_Cordoba-1.pdf). Feole, M.; Gutman, M.; Lema Cuesta, C.; y Pezzarini, L. (2023)
2. [**Panorama de la Complejidad Económica del Municipio de Córdoba**](https://fund.ar/wp-content/uploads/2023/05/Fundar_Panorama_Complejidad_Economica_Municipio_Cordoba-2.pdf) . Luvini, P.; Martin, R.; Cejas, C. y Sbodio, J. M. (2023)---