https://github.com/davidf1000/visitor-analysis-tensorflow
Visitor analysis system using Raspberry pi 4b that processes real-time video using SSD model with Tensorflow Lite to count visitor and determine visitor's walking direction vector. Analyse the Data and Predict using ML SARIMAX Predicition Model.
https://github.com/davidf1000/visitor-analysis-tensorflow
adafruit-io opencv python raspberry-pi
Last synced: about 2 months ago
JSON representation
Visitor analysis system using Raspberry pi 4b that processes real-time video using SSD model with Tensorflow Lite to count visitor and determine visitor's walking direction vector. Analyse the Data and Predict using ML SARIMAX Predicition Model.
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/davidf1000/visitor-analysis-tensorflow
- Owner: davidf1000
- Created: 2020-08-11T11:06:44.000Z (almost 6 years ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2021-07-13T07:51:05.000Z (almost 5 years ago)
- Last Synced: 2025-01-11T17:18:23.348Z (over 1 year ago)
- Topics: adafruit-io, opencv, python, raspberry-pi
- Language: Python
- Homepage:
- Size: 78.1 KB
- Stars: 0
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
Awesome Lists containing this project
README
## OCULUS : IOT-BASED CROWD BEHAVIOUR MONITORING AND ANALYSIS SYSTEM USING COMPUTER VISION AND DEEP LEARNING
Dokumentasi Promotional Video : https://www.youtube.com/watch?v=0m-182EgoJs
FITUR PRODUK
- Real-time Video processing menggunakan OPENCV dan TensorFlow Lite dengan modul objek deteksi dan object tracking terbaru dan terefisien sehingga memungkinan pemrosesan video secara real time pada Single Board Computer berupa raspberry pi 4.
- Multi-Object Detection untuk melakukan kalkulasi terhadap kepadatan pengunjung pada suatu area (Crowd Density) dan kepadatan kendaraan roda empat pada suatu daerah (Car Density)
- Multi-Object Tracking untuk menganalisis alur pergerakan setiap objek, melakukan kalkulasi terhadap arah arus pergerakan pengunjung secara keseluruhan (Crowd Movement Vector), dan menghitung banyakya pengunjung yang telah melewati suatu area ( Visitor Count)
- Real-time Analysis terhadap data-data dari hasil proses video processing dalam bentuk visualisasi, analisis, dan predictive model yang memprediksi jumah pengunjung berdasarkan data-data sebelumnya dan data-data penunjang berupa temperatur dan kelembaban daerah tersebut.
- Real-time IOT Dashboard yang menampilkan seluruh informasi baik raw data maupun processed and visualized data kedalam dashboard dengan UI dan UX yang mumpuni.
- Auto-logging system dengan integrasi sistem dengan google sheet API yang mampu melakukan data-logging secara otomatis ke google sheet pengguna untuk keperluan arsip data dalam format CSV.
## dokum
