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https://github.com/davidingplus/transportation-planning
交通规划原理（Transportation Planning）的期末项目.
https://github.com/davidingplus/transportation-planning
Last synced: 3 days ago
JSON representation
交通规划原理（Transportation Planning）的期末项目.
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/davidingplus/transportation-planning
- Owner: DavidingPlus
- Created: 2023-10-10T11:45:17.000Z (about 1 year ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2024-05-10T05:12:19.000Z (6 months ago)
- Last Synced: 2024-05-10T06:26:03.167Z (6 months ago)
- Language: Python
- Homepage:
- Size: 57.9 MB
- Stars: 0
- Watchers: 1
- Forks: 1
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
Awesome Lists containing this project
README
# 交通规划原理期末项目
# 项目组人员
- 小组人员：**王森，刘治学，田景颢，刘杰**
- 指导老师：**熊耀华**
# 具体分工
- 王森
- 完成工具算法库`Astar`，`Curvaa`，`Graphs`的编写
- 完成图形绘制和数据请求整合文件`Gpp.py`的编写
- 刘治学
- 完成`PyQt5`的界面编写，包括`draw.py`和`draw.ui`
- 完成主程序入口`main.py`的编写
- 完成项目整体架构的设计和代码的汇总，以及文档的编写
- 田景颢
- 完成`data.json`数据格式的设计和数据的生成
- 完成`get`请求服务端的配置，能通过浏览器获取到数据的页面以及通过代码发送`get`请求获得数据
- 刘杰
- 完成颜色工具库`hover`和`Json`数据处理工具库`JsonParser`的编写
- 完成演示视频的录制和剪辑
# 注意事项
- 项目在`Github`上开源，地址：[https://github.com/DavidingPlus/Transportation-Planning](https://github.com/DavidingPlus/Transportation-Planning)
- 项目依赖`python3`环境，依赖`PyQt5`包，`windows`系统和`Linux`系统均兼容，本测试在`windows`上运行
- 安装`PyQT5`：在终端使用如下命令
```bash
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pyqt5 pyqt5-tools
```
- 项目根目录中的`项目文档`是本`README.md`的`pdf`版本
- 项目根目录中的`演示视频`是该项目的测试视频
# 代码分析
## 整体框架
- 代码的框架如下：
## res目录
- `res`目录：存放交通网络结点和边的数据，是一个`json`文件
## src目录
- `src`目录：存放代码执行需要的依赖文件，类似于库或者包
- `Astar.py`
- `Astars`是一个用于进行路径计算的算法库，在该算法中，我们可以进行`Astars`作为算法的起始，我们选用曼哈顿距离作为启发函数
- `Curvva.py`
- `Curvaa`是一个用于进行路径计算、绘制的库，在该算法中，我们可以进行计算绘制，画出参数方程形式的路径
- `Gpp.py`
- `Gpp.py`是用来进行图形的基础绘制的文件，里面通过拿取`data.json`的数据，将数据转化为图展示出来，在其中还包括了发送`get`请求从远端服务器获得数据的操作
- `Graphs.py`
- `Graphs`是基于`plt`和`netWorkX`的简单的计算规划展示交通流的类
- `Graphs`主要使用了`Astar`算法进行计算，并通过该算法得到所需的结果进一步获取
- `hover.py`
- 是一个颜色的工具库，最后的成品有三种不同的颜色主题进行展示，相关在这里进行定义
- `JsonPraser.py`
- `JsonParser`本项目的工具类，存放`json`解析的东西
## ui目录
- `ui`目录：存放成品展示的界面的`python`文件和`ui`文件
- `draw.py`
- 运用`pythonQt`库，在画出一个主界面加上三个按钮并且对应不同的事件
- `draw.ui`
- 界面的`ui`文件
## 主程序
- `main.py`：程序的主入口，创建`MainWindow`对象，并且运行之后展示出来，然后进行后续发送`get`请求，并处理数据画图的逻辑
