https://github.com/davidsantana06/twin-trainer

Assistente virtual centrado no universo fitness.
https://github.com/davidsantana06/twin-trainer

api chatbot chatterbot flask python streamlit

Last synced: 7 months ago
JSON representation

Assistente virtual centrado no universo fitness.

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/davidsantana06/twin-trainer
• Owner: davidsantana06
• License: mit
• Created: 2024-09-28T18:14:16.000Z (about 1 year ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2024-11-01T13:50:49.000Z (12 months ago)
• Last Synced: 2025-01-18T23:59:23.180Z (9 months ago)
• Topics: api, chatbot, chatterbot, flask, python, streamlit
• Language: Python
• Homepage: https://twin-trainer.onrender.com
• Size: 28.3 KB
• Stars: 1
• Watchers: 1
• Forks: 0
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md
  • License: LICENSE

Awesome Lists containing this project

README

          
### 🦾 Twin Trainer

- 🇧🇷 — Treinador Twin

- 🇺🇸 — Twin Trainer

Assistente virtual centrado no universo fitness, desenvolvido para responder a um conjunto de perguntas de propósito geral e específico sobre exercícios. Desenvolvido como um projeto acadêmico, o ecossistema é composto por duas frentes: a API, que hospeda o bot e todas as suas dependências, e a interface, que permite a interação do usuário por meio de um chat. O nome e o tema do sistema são inspirados no **@LeandroTwin**, que, na minha opinião, é o melhor produtor de conteúdo no que diz respeito à educação física.

![Python](https://img.shields.io/badge/python-3670A0?style=for-the-badge&logo=python&logoColor=ffdd54)

![ChatterBot](https://img.shields.io/badge/legacy-CHATTERBOT-300a24?style=for-the-badge)

![Flask](https://img.shields.io/badge/flask-%23000.svg?style=for-the-badge&logo=flask&logoColor=white)

![Streamlit](https://img.shields.io/badge/Streamlit-FF4B4B?style=for-the-badge&logo=Streamlit&logoColor=white)

![SQLite](https://img.shields.io/badge/sqlite-%2307405e.svg?style=for-the-badge&logo=sqlite&logoColor=white)

O guia de uso está disponível em [**📚 Documentação**](./docs.md).

### 🛠️ Instalação

O sistema foi desenvolvido utilizando **Python 3.12**, sendo recomendada a utilização dessa versão para garantir compatibilidade.

#### 1️⃣ Clonar o Repositório

Será necessário adquirir uma cópia local do código-fonte, que pode ser obtida com o seguinte comando:

```bash

git clone https://github.com/davidsantana06/twin-trainer

```

#### 2️⃣ Instalar as Dependências

No diretório da aplicação, instale as dependências utilizando o `pip`:

```bash

pip install -r requirements.txt

```

Além disso, pode ser necessário instalar o pacote `en_core_web_sm`. O comando varia conforme o sistema operacional.

- Para sistemas 🐧 **Linux**:

  ```bash

  python3 -m spacy download en_core_web_sm

  ```

- Para sistemas 🪟 **Windows**:

  ```bash

  python -m spacy download en_core_web_sm

  ```

#### 3️⃣ Executar

Após concluir as etapas anteriores, você poderá inicializar os servidores com o seguinte comando:

```bash

python run.py

```

### ⚖️ Licença

Este repositório adota a **Licença MIT**, permitindo o uso e a modificação do código como desejar. Peço apenas que seja dado o devido crédito, reconhecendo o esforço e o tempo investidos no desenvolvimento.