https://github.com/daybreak-u/chineseocr_lite

超轻量级中文ocr，支持竖排文字识别, 支持ncnn、mnn、tnn推理 ( dbnet(1.8M) + crnn(2.5M) + anglenet(378KB)) 总模型仅4.7M
https://github.com/daybreak-u/chineseocr_lite

ncnn ocr pytorch

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超轻量级中文ocr，支持竖排文字识别, 支持ncnn、mnn、tnn推理 ( dbnet(1.8M) + crnn(2.5M) + anglenet(378KB)) 总模型仅4.7M

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/daybreak-u/chineseocr_lite
• Owner: DayBreak-u
• License: gpl-2.0
• Created: 2020-02-27T10:01:29.000Z (over 4 years ago)
• Default Branch: onnx
• Last Pushed: 2023-08-14T21:55:50.000Z (about 1 year ago)
• Last Synced: 2024-03-31T16:01:07.123Z (8 months ago)
• Topics: ncnn, ocr, pytorch
• Language: C++
• Homepage:
• Size: 457 MB
• Stars: 11,419
• Watchers: 241
• Forks: 2,216
• Open Issues: 245
• Metadata Files:
  • Readme: README.md
  • License: LICENSE

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README

        
# chineseocr_lite 的 onnx 推理, 部署简单

## 原始项目分支（torch推理，ncnn推理等）：[master](https://github.com/ouyanghuiyu/chineseocr_lite/tree/master)

## 环境

- python3.6

- linux/macos/windows

## web服务启动

``` Bash

cd chineseocr_lite## 进入chineseocr目录

python backend/main.py 

```

## 识别结果展示

![avatar](test_imgs/res.jpg)

![avatar](test_imgs/res_2.jpg)

## 参考

1. TrWebOCR https://github.com/alisen39/TrWebOCR         

## QQ群

820075525

### 以下范例项目是参考Python代码翻译为各种语言的Demo，仅供参考

** 注意：以下各种demo均相互独立，只是同一个程序的不同版本 **

#### **如果不想自己整合依赖库的话，以下demo的完整源码工程项目，请到Q群共享里自行下载**

#### [C++ Demo](https://github.com/ouyanghuiyu/chineseocr_lite/tree/onnx/cpp_projects)

* onnxruntime C++ demo，支持Windows、linux、macOS，目前仅支持cpu计算；

* ncnn C++ demo，支持Windows、linux、macOS，分为cpu版与gpu版，gpu版使用ncnn+vulkan来支持gpu加速；

* MNN C++ demo, 支持 windows、linux、macOs，目前仅支持cpu计算；

#### [Jvm Demo](https://github.com/ouyanghuiyu/chineseocr_lite/tree/onnx/jvm_projects)

* onnxruntime jvm demo: 以onnxruntime C++为基础，编译成jni供java或kotlin调用；

* ncnn jvm demo: 以ncnn C++为基础，编译成jni供java或kotlin调用，同样分为cpu版与gpu版；

#### [Android Demo](https://github.com/ouyanghuiyu/chineseocr_lite/tree/onnx/android_projects)

* onnxruntime android demo: 以onnxruntime C++为基础，整合为一个独立的android模块供app调用；

* ncnn jvm android demo: 以ncnn C++为基础，整合为一个独立的android模块供app调用，同样分为cpu版与gpu版；

* MNN android demo: 以MNN C++为基础，整合为一个独立的android模块供app调用，支持cpu版本

#### [.Net Demo](https://github.com/ouyanghuiyu/chineseocr_lite/tree/onnx/dotnet_projects)

* onnxruntime c# demo:  完全以C#编写的onnxruntime demo;

* onnxruntime vb.net demo: 完全以VB编写的onnxruntime demo;

#### [字符检测ocr Demo](https://github.com/fanqie03/char-detection)

* 根据本项目和CRNN原理，推到出每个字符的位置demo，包括将字符组合成单词。

#### 第三方Demo

* [TNN中文字符ocr](https://github.com/Tencent/TNN/#effect-example): 根据本项目，基于TNN实现的轻量级中文字符ocr demo，支持iOS和Android系统，凭借TNN优化的CPU(ARMv7、ARMv8)和GPU(OpenCL、Metal)后端加速模型计算。

### Android识别展示

![avatar](test_imgs/android/detect_IMEI.gif)

![avatar](test_imgs/android/detect_id_card.gif)

![avatar](test_imgs/android/detect_plate.gif)

### .NetDemo识别展示

![avatar](test_imgs/dotnet/OcrLiteOnnxCs.PNG)

### 字符检测ocr Demo识别展示

![avatar](test_imgs/o2-word.jpg)

### 第三方 TNN Demo识别展示

[![avatar](test_imgs/third_party/tnn_detect_camera.gif)](https://github.com/Tencent/TNN/#effect-example)

[![avatar](test_imgs/third_party/tnn_detect_poster1.png)](https://github.com/Tencent/TNN/#effect-example)

[![avatar](test_imgs/third_party/tnn_detect_poster2.png)](https://github.com/Tencent/TNN/#effect-example)