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https://github.com/dcervantes/scidle-midi-rnn

Generating MIDI music with Recurrent Neural Networks
https://github.com/dcervantes/scidle-midi-rnn

machine-learning machine-learning-algorithms midi music python

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JSON representation

Generating MIDI music with Recurrent Neural Networks

Awesome Lists containing this project

README 

        
English

=======

Generate MIDI Music with Recurrent Neural Networks



The project consists of the following files:

    

     	
  • 

    raw_music.py: More than 600 songs in text format converted from MIDI format.
    • 

     	
  • 

    rnn_midi.py: Generator of the neural recurrent network model based on raw_music.py.
    • 

     	
  • 

    keyboard2midi.py: Program that will load the model generated by rnn_midi.py and generate a MIDI file.
    • 

     	
  • 

    rnn_midi_25_100_50000.dat : Model saved with 50,000 iterations.
    • 

     	
  • 

    rnn_midi_25_100_200000.dat : Model saved with 200,000 iterations.
    • 

     	
  • 

    rnn_midi_25_100_250000.dat : Model saved with 250,000 iterations.
    • 



 



The requirements to use this project are:

    

     	
  • Python 2.7or higher.
    • 

     	
  • Numpy:Mathematical library for python.
    • 

     	
  • Mido: MIDI file library for python.
    • 



Model Training


Although the project contains several models already trained with different number of iterations we can train it ourselves.

python rrn_midi.py


This generates the trained model in a file with .dat extension.

Generate MIDI Files with the trained model


python keyboard2midi.py


This generates a file with .mid extension.

Play MIDI files


To play MIDI files we have several options, although one of the simplest in timidity, which in addition to playing MIDI can convert them to WAV.

timidity song1.mid


Generate MIDI file, convert it to wav and play it on a single line.


python keyboard2midi.py; timidity --output-24bit --output-mono -A120 song1.mid -Ow -o song1.wav; aplay song1.wav


Convert MIDI files to MP3


ffmpeg -i song1.wav -acodec libmp3lame song1.mp3




Tests performed


These are several of the tests generated by our Artificial Intelligence.

Trumpet song created by Artificial Intelligence:


https://youtu.be/rc6b8yPH-uc

Harp song created by Artificial Intelligence:


https://youtu.be/KhDHeM8mW-M

Violin song created by Artificial Intelligence:


https://youtu.be/E1RZeuG0d78



Español

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Generar música MIDI con Redes Neuronales Recurrentes



El proyecto está formado por los siguientes archivos:

    

     	
  • 

    raw_music.py: Más de 600 caciones en formato texto convertidas desde formato MIDI.
    • 

     	
  • 

    rnn_midi.py: Generador del modelo de red recurrente neuronal basado en raw_music.py.
    • 

     	
  • 

    keyboard2midi.py: Programa que cargará el modelo generado por rnn_midi.py y genera un archivo MIDI.
    • 

     	
  • 

    rnn_midi_25_100_50000.dat : Modelo guardado con 50.000 iteraciones.
    • 

     	
  • 

    rnn_midi_25_100_200000.dat : Modelo guardado con 200.000 iteraciones.
    • 

     	
  • 

    rnn_midi_25_100_250000.dat :Modelo guardado con 250.000 iteraciones.
    • 



 



Los requisitos necesarios para poder utilizar este proyecto son:

    

     	
  • Python 2.7 o superior.
    • 

     	
  • Numpy: Librería matemática para python.
    • 

     	
  • Mido: Librería de archivos MIDI para python
    • 



Entrenamiento del modelo


Aunque el proyecto contiene varios modelos ya entrenados con diferentes número de iteraciones podemos entrenarlo nosotros.

python rrn_midi.py


Esto genera el modelo entrenado en un archivo con extensión .dat.

Generar Archivos MIDI con el modelo entrenado


python keyboard2midi.py


Esto genera un archivo con la extensión .mid.

Reproducir archivos MIDI


Para reproducir archivos MIDI tenemos varias opciones, aunque una de las más sencillas en timidity, que además de reproducir MIDI puede convertirloas a WAV.

timidity song1.mid


Generar archivo MIDI, covertirlo a WAV y reproducirlo en una sola línea.


python keyboard2midi.py; timidity --output-24bit --output-mono -A120 song1.mid -Ow -o song1.wav; aplay song1.wav


Convertir archivos MIDI a MP3


ffmpeg -i song1.wav -acodec libmp3lame song1.mp3




Pruebas realizadas


Estas son varias de las pruebas generadas por nuesta Inteligencia Artificial.

Canción de trompeta creada por Inteligencia Artificial:


https://youtu.be/rc6b8yPH-uc

Canción de harpa creada por Inteligencia Artificial:


https://youtu.be/KhDHeM8mW-M

Canción de violín creada por Inteligencia Artificial:


https://youtu.be/E1RZeuG0d78