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https://github.com/depresiontropical/data-science-class
Repositorio de las notas, tareas y apuntes de la clase Ciencia de Datos
https://github.com/depresiontropical/data-science-class
data-science jupyter-notebook python
Last synced: 8 days ago
JSON representation
Repositorio de las notas, tareas y apuntes de la clase Ciencia de Datos
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/depresiontropical/data-science-class
- Owner: depresionTropical
- Created: 2024-10-10T23:07:09.000Z (4 months ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2024-12-03T20:45:22.000Z (3 months ago)
- Last Synced: 2024-12-19T14:50:00.358Z (2 months ago)
- Topics: data-science, jupyter-notebook, python
- Language: Jupyter Notebook
- Homepage:
- Size: 67.6 MB
- Stars: 1
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: readme.md
Awesome Lists containing this project
README
# Ciencia de Datos
## Descriopción
El repositorio vas a encontrar las notas, tareas y apuntes de la clase de __Ciencia de Datos__. Los `jupyter notebooks` están agrupados por carpetas de clase, cada uno esta explicado con notas y ejercicos resueltos.
## Característisas
- Introducción a Python
- Pandas
- Numpy
- Matplotlib
## Requisitos
- Pyhon 3.10 o superior
- Jupyter Notebook
- Las versión de los modulos están en el archivo `requirements.txt`
## Instalación
1. Clonar repositorio
```bash
git clone [email protected]:depresionTropical/data-science-class.git
cd data-science-class
```
2. Crear y activar entorno de desarrollo
```bash
python3.x -m venv .env
source .env/bin/activate
```
3. Intalación de dependencias
```bash
pip install -r requirements.txt
```
4. Una vez instalado puedes inicializar el servidor de Jupyter
```bash
jupyter notebook
```
## Contribuir
Las contribuciones son bienvenidas. Por favor, abre un issue para discutir cambios mayores antes de crear un pull request.
## Licencia
Este proyecto está bajo la Licencia MIT. Ver el archivo LICENSE para más detalles.
## Contacto
Si tienes preguntas o sugerencias, por favor abre un issue en este repositorio.