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https://github.com/depresiontropical/data-science-class

Repositorio de las notas, tareas y apuntes de la clase Ciencia de Datos
https://github.com/depresiontropical/data-science-class

data-science jupyter-notebook python

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Repositorio de las notas, tareas y apuntes de la clase Ciencia de Datos

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README

        

# Ciencia de Datos

## Descriopción

El repositorio vas a encontrar las notas, tareas y apuntes de la clase de __Ciencia de Datos__. Los `jupyter notebooks` están agrupados por carpetas de clase, cada uno esta explicado con notas y ejercicos resueltos.

## Característisas

- Introducción a Python
- Pandas
- Numpy
- Matplotlib

## Requisitos

- Pyhon 3.10 o superior
- Jupyter Notebook
- Las versión de los modulos están en el archivo `requirements.txt`

## Instalación

1. Clonar repositorio
```bash
git clone [email protected]:depresionTropical/data-science-class.git
cd data-science-class

```

2. Crear y activar entorno de desarrollo

```bash
python3.x -m venv .env
source .env/bin/activate

```

3. Intalación de dependencias

```bash
pip install -r requirements.txt
```

4. Una vez instalado puedes inicializar el servidor de Jupyter

```bash
jupyter notebook
```

## Contribuir

Las contribuciones son bienvenidas. Por favor, abre un issue para discutir cambios mayores antes de crear un pull request.

## Licencia

Este proyecto está bajo la Licencia MIT. Ver el archivo LICENSE para más detalles.

## Contacto
Si tienes preguntas o sugerencias, por favor abre un issue en este repositorio.