https://github.com/detectviz/tech-docs-notes

本專案為整理與翻譯各類開源技術工具文件、白皮書與研究資料的筆記中心。
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本專案為整理與翻譯各類開源技術工具文件、白皮書與研究資料的筆記中心。

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/detectviz/tech-docs-notes
• Owner: detectviz
• Created: 2025-11-09T03:27:47.000Z (8 months ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2025-12-11T16:32:08.000Z (7 months ago)
• Last Synced: 2026-05-10T22:42:51.185Z (about 2 months ago)
• Topics: docs, grafana, guide, sre
• Language: Python
• Homepage:
• Size: 28 MB
• Stars: 0
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• Forks: 0
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md

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README

          
# tech-docs-notes

本專案為整理與翻譯各類開源技術工具文件、白皮書與研究資料的筆記中心，聚焦於繁體中文內容，輔助內部知識傳承、導入評估與系統規劃。

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## 文檔定位與目標

- 收錄日常使用的重要工具（如 Grafana、Telegraf、Google SRE Book、Argo、Google ADK 等）

- 提供中文導讀、重點整理與實務應用筆記

- 支援個人與團隊 AI RAG 架構、Docs as Memory 訓練使用

- 作為技術開發人員的「工具文件庫」基底

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## 文件來源與版權聲明

本 repo 中所整理內容原始來源如下，僅供學術學習與內部技術使用，不做商業散佈：

- [Grafana Docs](https://grafana.com/docs/)

- [Google ADK](https://cloud.google.com/vertex-ai/docs/agents/overview)

- [Telegraf Official](https://github.com/influxdata/telegraf)

- [Argo Project](https://argo-cd.readthedocs.io/)

- [CNCF Whitepapers](https://www.cncf.io/reports/)

- [Google SRE Book](https://sre.google/books/)

- [Google Research Papers](https://research.google/)

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## 採用原則

- 使用 Markdown 格式進行整理與翻譯

- 統一使用繁體中文（如需英文對照，請置於附錄）

- 所有翻譯皆附原始出處連結

- 個人與 AI 內部撰寫重要觀念筆記，置放 `ai-notes/` 目錄。

- 偏 curated、列出重要鏈接，則置放 `awesome-docs/` 目錄。

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如需整合進 Notion、Obsidian、RAG 資料庫、ChatGPT 知識庫等使用場景，請至 `integrations/` 目錄查看自動化腳本與流程。