https://github.com/devzwy/tensorflowlite-nsfw-android
一步一步安装TensorFlow、生成.tflite文件、移植android/iOS平台
https://github.com/devzwy/tensorflowlite-nsfw-android
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一步一步安装TensorFlow、生成.tflite文件、移植android/iOS平台
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/devzwy/tensorflowlite-nsfw-android
- Owner: devzwy
- License: apache-2.0
- Archived: true
- Created: 2019-05-13T01:40:37.000Z (about 7 years ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2019-12-19T01:15:08.000Z (over 6 years ago)
- Last Synced: 2025-02-15T12:50:57.088Z (over 1 year ago)
- Language: Java
- Size: 5.64 MB
- Stars: 4
- Watchers: 1
- Forks: 2
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
- License: LICENSE
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# TensorflowLite-NSFW-Android
一步一步安装TensorFlow、生成.tflite文件、移植android/iOS平台
### 安装TensorFlow
1. [安装Anaconda](https://www.anaconda.com/distribution/#macos)(安装3.7版本)
2. 安装成功后打开终端输入如下命令创建一个新的虚拟环境，方法是选择 Python 解析器并创建一个 ./venv 目录来存放它：
```Python
conda create -n venv pip python=3.6 # select python version
```
3.激活虚拟环境：
```
source activate venv
```
4.安装TensorFlow
```
pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow==1.13.1
```
5.[克隆open_nsfw项目](https://github.com/devzwy/NSFW-Python)
6.下载PyCharm编译器
7.导入open_nsfw的项目，这里需要注意，配置idea中python的编译环境为conda中的环境，否则py文件将检测不到tensorflow等相关类
8.修改检测图片绝对路径，运行项目可以得到类似如下值(sfw:适宜在公共场所浏览，nsfw:不适宜在公共场所浏览，两者都是0-1中间的浮点型值，nsfw数值越大表示色情程度越高，sfw反之)：
8.复制nsfw.tflite文件到android项目
9.参考本demo
10.运行demo，获取类似如下结果值(sfw:适宜在公共场所浏览，nsfw:不适宜在公共场所浏览，两者都是0-1中间的浮点型值，nsfw数值越大表示色情程度越高，sfw反之)：
11.移动端推荐使用tflite文件，PC端推荐使用pb模型
