https://github.com/dg2c4/asteroids-orbits-data-elective-ii
Realizar un análisis completo de un conjunto de datos de asteroides para identificar posibles riesgos de impacto con la Tierra, utilizando técnicas de análisis exploratorio, preprocesamiento y visualización de datos.
https://github.com/dg2c4/asteroids-orbits-data-elective-ii
datasets-csv excel google-colab-notebook ipynb-jupyter-notebook ipython-notebook jupyter-notebook latex-document overleaf powerbi python python-script
Last synced: 2 months ago
JSON representation
Realizar un análisis completo de un conjunto de datos de asteroides para identificar posibles riesgos de impacto con la Tierra, utilizando técnicas de análisis exploratorio, preprocesamiento y visualización de datos.
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/dg2c4/asteroids-orbits-data-elective-ii
- Owner: dg2c4
- Created: 2025-03-07T05:58:13.000Z (over 1 year ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2025-05-29T15:40:34.000Z (about 1 year ago)
- Last Synced: 2025-08-10T10:29:49.965Z (11 months ago)
- Topics: datasets-csv, excel, google-colab-notebook, ipynb-jupyter-notebook, ipython-notebook, jupyter-notebook, latex-document, overleaf, powerbi, python, python-script
- Language: Jupyter Notebook
- Homepage:
- Size: 30.9 MB
- Stars: 0
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
Awesome Lists containing this project
README
# *Asteroids-Orbits-Data-Elective-II*
## Link video del avance realizado:
https://youtu.be/tXVN02RuUNU
## Link del proyecto final realizado:
https://
## *Detalles del proyecto final:*
• Usar un conjunto de datos de mínimo 2000 registros.\
• Desarrollar un análisis exploratorio de datos y preprocesamiento.\
• Crear un dashboard en Power BI para presentar la visualización de los resultados.\
• KPIs (Key Performance Indicator).\
• Graficas acordes al problema.\
• Storytelling en la presentación.\
• Análisis exploratorio de datos.\
• Análisis de datos espaciales o temporales.
## *Objetivo:*
Realizar un análisis completo de un conjunto de datos de asteroides para identificar posibles riesgos de impacto con la Tierra, utilizando técnicas de análisis exploratorio, preprocesamiento y visualización de datos.
El trabajo se divide en tres componentes principales:
### *1. Análisis Exploratorio:*
- Formulación de preguntas de investigación.
- Creación de hipótesis basadas en un problema específico.
- Análisis inicial del conjunto de datos seleccionado.
### *2. Preprocesamiento de Datos:*
- Limpieza de datos.
- Transformación de variables.
- Reducción de datos cuando sea necesario.
- Discretización de datos según corresponda.
### *3. Visualización de Datos:*
- Creación de un dashboard en PowerBI o Tableau.
- Presentación visual de las conclusiones del análisis.
- Exposición clara de los hallazgos del análisis exploratorio.
## *Conjunto de datos:*
Contiene datos sobre posibles impactos de asteroides con la Tierra.
https://www.kaggle.com/datasets/nasa/asteroid-impacts
## *Visualización Datos PowerBI:*
## *Ejercicio:*
A. Realizar un análisis exploratorio al conjunto de datos entregado, para ello debe crear diferentes preguntas e hipótesis a resolver en los datos partiendo de un problema que cada grupo debe plantear.\
B. Después de realizar el análisis exploratorio, debe hacer el preprocesamiento de los datos según como considere: limpieza, transformación, reducción de datos o discretización de los datos.\
C. Debe realizar un dashboard en PowerBI o Tableau para exponer visualmente las conclusiones del análisis exploratorio.
## *Evaluación: Avance Anteproyecto*
| Ítem | Puntos |
|------|--------|
| Análisis exploratorio | 10 pts |
| Preprocesamiento de los datos | 10 pts |
| Visualización de datos con PowerBI | 20 pts |
| Calidad de las visualizaciones y justificación | 10 pts |
|Total | 50 pts |
## *Evaluación: Entrega Proyecto FInal*
| Ítem | Puntos |
|------|--------|
| Análisis exploratorio | 10 pts |
| Analisis y procesamiento de los datos | 10 pts |
| Visualización de datos con PowerBI | 15 pts |
| Visualización de interfaz | 15 pts |
|Total | 50 pts |
## *Systems engineering:*
| User: | David Gutierrez Chaves |
|------|--------|
| Code: | 506222728 |
| Subject: | Visualización De Datos Electiva-II |
| Institution: | Fundación Universitaria Konrad Lorenz |
| Institutional email | david.gutierrec@konradlorenz.edu.co |
## Created By:
https://github.com/dg2c4
### *Date:* 06/03/2025 - 20/03/2025 Avance Proyecto Final 10%
### *Date:* 20/03/2025 - 29/05/2025 Entrega Proyecto final 20%