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https://github.com/diego64/doc

DOC é um sistema Web que desenvolvi para o meu TCC no ano de 2021 que tem como objetivo de cadastrar e localizar pontos de atendimento médico com uma especialidade desejada
https://github.com/diego64/doc

nodejs reactjs redux

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DOC é um sistema Web que desenvolvi para o meu TCC no ano de 2021 que tem como objetivo de cadastrar e localizar pontos de atendimento médico com uma especialidade desejada

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README

        

# 🌐 DOC (Sistema de Atentimento Médico)

DOC é um sistema web desenvolvido com o objetivo de ajudar as pessoas a encontrarem um ponto de atendimento médico baseado na especialidade que o usuário desejar.

Esse sistema foi construido durante o ano de 2021 (Março a Novembro) como projeto do meu TCC (Trabalho de conclusão de curso) na Universidade de Sá para a Graduação de Sistema de Informação passando pela fazer de elecitação de requisitos (Desde levantamento de necessidade do usuário passando por diagramas até a parte do código).

## 🚀 Tecnologias

Esse projeto foi desenvolvido com as seguintes tecnologias:

- [Node.Js](https://nodejs.org/en/)
- [Beekeeper Studio](https://www.beekeeperstudio.io/)
- [React.JS](https://reactjs.org)
- [TypeScript](https://www.typescriptlang.org/)

## ✌ Agradecimentos

Queria dexar registrado a gratidão pela vida da senhora Niléia Ferreira (Mãe), Genilce Ferreira (Tia), Marcelli Ferreira (Irmã) e Camila (Amiga) que me apoairam durante todo o período de desenvolvimento do projeto com palavras de apoio, incentivo e carinho.

Não poderia deixar de mencionar duas pessoas que gostaria de compartilha esse texto mas infelizmente partiram ano passado, a senhora Cely Moura (Avó) e o senhor Wagner Luiz (Pai).
## Autores

- [@diego64](https://www.github.com/https://github.com/diego64)

## Rodando a aplicação

Após fazer o clone do projeto, certifique-se que voce possui todas as ferramentas necessárias para rodar a aplicação, entre nas pastas server e web e rode o comando

```bash
yarn install
```

No back-end, coloque o seguinte

```bash
yarn dev
```

No Front-end, coloque o seguinte

```bash
yarn start
```