https://github.com/diegoribeiro2/aplicativo_de_estimativa_de_valor_de_seguro

Projeto de machine learning, no qual realizo a construção de uma API, após o modelo de regressão ser criado, testado e sua performance validada.
https://github.com/diegoribeiro2/aplicativo_de_estimativa_de_valor_de_seguro

jupyter-notebook python streamlit

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Projeto de machine learning, no qual realizo a construção de uma API, após o modelo de regressão ser criado, testado e sua performance validada.

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/diegoribeiro2/aplicativo_de_estimativa_de_valor_de_seguro
• Owner: diegoribeiro2
• Created: 2024-09-22T03:20:10.000Z (about 2 months ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2024-10-27T02:15:42.000Z (24 days ago)
• Last Synced: 2024-10-27T03:21:30.785Z (24 days ago)
• Topics: jupyter-notebook, python, streamlit
• Language: Python
• Homepage:
• Size: 192 KB
• Stars: 0
• Watchers: 1
• Forks: 0
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md

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README

        
Case de criação de um aplicativo de estimativa de valor de seguro (plano de saúde).

Neste case, elaborei um projeto de machine learning, no qual realizo a construção de uma API, após o modelo de regressão ser criado, testado e sua performance validada.

Foi utilizado o Streamlit, que é uma biblioteca Python open-source para criação rápida de aplicativos web para Machine Learning e Data Science. Ele permite construir interfaces interativas sem a necessidade de conhecimento profundo sobre desenvolvimento web.

Foi criada uma interface com diversos widgets, integrar com modelos customizados e fazer o deploy do aplicativo, mostrando como o Streamlit realmente acelera e facilita muito a construção desse tipo de aplicação.