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https://github.com/diegoribeiro2/escolha_de_casa_para_aluguel_com_python

Case de escolha de casa para alugar , baseado nos insights obtidos através de análise de dados utilizando a linguagem Python.
https://github.com/diegoribeiro2/escolha_de_casa_para_aluguel_com_python

jupyter-notebook python

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Case de escolha de casa para alugar , baseado nos insights obtidos através de análise de dados utilizando a linguagem Python.

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README 

        
# Análise de Dados com Python (Escolha de Casa para Aluguel)



## Respondendo aos Questionamentos



### A Questão de Negócio

A primeira coisa que me perguntei foi: **qual é a minha meta?** A resposta foi clara: eu precisava encontrar o melhor custo-benefício para a situação específica que estava analisando. Para isso, pensei em **como poderia chegar a essa meta.** A solução estava em escolher imóveis que se adequassem às características do público-alvo, levando em conta suas preferências e necessidades.



### O Entendimento do Negócio

Depois de definir a meta, fui em busca de um entendimento mais profundo do negócio. Perguntei a mim mesmo se as informações disponíveis eram realmente relevantes para o problema que eu queria resolver. Elas me traziam uma **solução direta** ou apenas complicavam as coisas? Além disso, precisei refletir sobre qual era o meu setor ou faixa de atuação nesse contexto, para garantir que minhas decisões estivessem alinhadas com o mercado.



### A Coleta de Dados

Com as perguntas mais definidas, era hora de coletar dados. Aqui, minha preocupação era se os dados que eu tinha faziam sentido. Estavam no formato que eu gostaria? E, mais importante, o que mais eu poderia descobrir a partir dessas informações? Essa fase foi crucial, pois os dados seriam a base da minha análise.



### A Limpeza de Dados

Após a coleta, entrei na etapa de limpeza dos dados. Esse processo é essencial para garantir que as informações estejam corretas e utilizáveis. Aqui, fiz uma triagem cuidadosa, removendo duplicatas e corrigindo possíveis erros, para que os dados ficassem prontos para a próxima fase.



### A Exploração de Dados

Por fim, cheguei à exploração dos dados. Utilizei diversas técnicas de visualização para tornar as informações mais acessíveis e compreensíveis. Durante essa etapa, identifiquei quais eram minhas **métricas essenciais**, que me ajudariam a medir o sucesso da análise e a responder às perguntas que levantei no início.