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https://github.com/diogo364/analise-dados-api-camara-senado
https://github.com/diogo364/analise-dados-api-camara-senado
Last synced: 3 days ago
JSON representation
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/diogo364/analise-dados-api-camara-senado
- Owner: Diogo364
- Created: 2019-04-02T21:46:08.000Z (over 5 years ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2022-12-08T11:27:30.000Z (almost 2 years ago)
- Last Synced: 2024-10-12T22:53:43.828Z (about 1 month ago)
- Language: Python
- Size: 36.1 KB
- Stars: 0
- Watchers: 1
- Forks: 0
- Open Issues: 14
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
Awesome Lists containing this project
README
# Analise de Dados Abertos da API da Câmara e do Senado
- Em Desenvolvimento -
---
## Autor:
Diogo Telheiro do Nascimento.
- [Linkedin](https://www.linkedin.com/in/diogo-telheiro-do-nascimento-95384a104/)## Descrição:
Análise Exploratória de Dados - EDA - utilizando os dados provenientes da API da Câmara
dos Deputados e do Senado Federal.## Objetivo:
O objetivo desse projeto é servir como um exemplo de como criar relatórios rápidos
e interativos utilizando o Streamlit.## Tecnologias:
_Python3, Docker, ShellScript, Streamlit._## Quickstart:
O projeto foi construído de forma que o Streamlit e todos os códigos python são executados
dentro de um container Docker, portanto para fazer esse projeto funcionar você deverá ter o
_Docker_ instalado em sua máquina.
> NOTA: Para mais detalhes a respeito da instalação do _Docker_ [clique aqui](https://www.docker.com/).### Passos para execução:
Todos os passos para a execução desse programa foram facilitados com a utilização de _ShellScript_
1. Acesse o diretório raiz do projeto utilizando o terminal,
2. Execute o ShellScript: `docker-build.sh` para a construção do container utilizando o Dockerfile
como base
3. Execute o ShellScript: `docker-run.sh` para a execução do container e da aplicação.
4. Acesse o link a seguir pelo seu browser: [localhost:8501](localhost:8501)## Links:
- [API da Câmara dos Deputados](https://dadosabertos.camara.leg.br)