https://github.com/diogojorgebasso/dataanalysis_r_minesnancy

Les codes et les matériaux des cours d'analyse de données en R à Mines de Nancy. Vous y trouverez également des scripts R, des notebooks et d'autres ressources pour chaque leçon.
https://github.com/diogojorgebasso/dataanalysis_r_minesnancy

analyse-data data-analysis data-science data-visualization estatistics r statistiques statistiques-descriptives

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Les codes et les matériaux des cours d'analyse de données en R à Mines de Nancy. Vous y trouverez également des scripts R, des notebooks et d'autres ressources pour chaque leçon.

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/diogojorgebasso/dataanalysis_r_minesnancy
• Owner: diogojorgebasso
• Created: 2024-10-08T09:04:51.000Z (3 months ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2024-11-12T08:18:50.000Z (about 1 month ago)
• Last Synced: 2024-11-12T09:23:34.942Z (about 1 month ago)
• Topics: analyse-data, data-analysis, data-science, data-visualization, estatistics, r, statistiques, statistiques-descriptives
• Language: Jupyter Notebook
• Homepage: https://mines-nancy.univ-lorraine.fr/cours/analyse-de-donnees-big-data-tcsaa/
• Size: 3.28 MB
• Stars: 0
• Watchers: 1
• Forks: 0
• Open Issues: 1
• Metadata Files:
  • Readme: README.md

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README

        

# Análise de Dados em R

Este repositório contém os códigos e materiais das aulas de **análise de dados** em R. Cada aula está organizada em pastas separadas, em cada subpasta o nome do exercicio e o arquivo de dados (csv, rda, txt, em vários formatos).

## Estrutura do Repositório

``` bash

├── Aula 1

│   ├── ...

├── Aula 6

│   ├── class.ipynb

│   ├── poisson

│       ├── alcool.csv

│       ├── main.ipynb

├── Autos

│   ├── autos2005.csv

│   ├── main.r

├── Fromage

│   ├── ...

├── Villes

│   ├── ...

└── Train for the Test

    ├── exercises.pdf

    ├── README.md

```

## Descrição das Aulas

Em cada pasta de aula, você encontrará um arquivo `README.md` com um resumo bem simples na aula, sendo o estudo mais profundo [disponível na Wiki](https://github.com/diogojorgebasso/DataAnalysis_R_MinesNancy/wiki).

### Train for the Test

Aqui você encontrará materiais para treinar para provas, incluindo o arquivo `exercises.pdf` e explicações sobre os exercícios.

## Como Executar os Códigos

 Certifique-se de ter o R, Jupyter e Visual Studio Code instalado na sua máquina.

## Contribuições

Sinta-se à vontade para contribuir com melhorias ou correções nos códigos e nos materiais didáticos. Basta fazer um fork deste repositório e enviar um pull request com suas sugestões.