https://github.com/divelab/MoleculeX

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• Host: GitHub
• URL: https://github.com/divelab/MoleculeX
• Owner: divelab
• License: gpl-3.0
• Created: 2020-08-15T20:24:50.000Z (over 4 years ago)
• Default Branch: molx
• Last Pushed: 2022-02-28T16:24:46.000Z (almost 3 years ago)
• Last Synced: 2024-11-20T13:50:34.590Z (about 1 month ago)
• Language: Python
• Size: 465 MB
• Stars: 161
• Watchers: 6
• Forks: 26
• Open Issues: 6
• Metadata Files:
  • Readme: README.md
  • License: LICENSE

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• StarryDivineSky - divelab/MoleculeX - LSC是获胜者之一。当只有少量标记样本可用时，AdvProp包括用于分子特性预测的机器学习方法，因此需要自我监督学习来实现理想的性能。此外，AdvProp能够处理来自不同类别的样本高度不平衡的任务。在这些情况下，我们采用先进的损失函数来优化曲线下的各个区域 (AUC)。AdvProp已被用于参与COVID-19 的 AI 治愈公开挑战赛排名第一。此外，Molecule3D提供了一套软件工具来处理我们提出的 Molecule3D 数据集，这是一种专门为基态 3D 分子几何预测而设计的新型数据集。它还包括几种几何预测的基线方法，以及使用预测的 3D 几何作为输入的量子特性预测方法。目前，MoleculeX 的 pip 包只包含 Molecule3D 模块的代码。我们将在未来逐步包含其他模块。 (分子 / 网络服务_其他)