https://github.com/djeada/camac
Witamy w repozytorium Koła Naukowego CAMAC, które gromadzi zasoby edukacyjne oraz materiały ze spotkań naukowych z lat 2018-2019. Repozytorium jest przeznaczone dla studentów Wydziału Fizyki Politechniki Warszawskiej zainteresowanych tematami związanymi z informatyką stosowaną.
https://github.com/djeada/camac
Last synced: 3 months ago
JSON representation
Witamy w repozytorium Koła Naukowego CAMAC, które gromadzi zasoby edukacyjne oraz materiały ze spotkań naukowych z lat 2018-2019. Repozytorium jest przeznaczone dla studentów Wydziału Fizyki Politechniki Warszawskiej zainteresowanych tematami związanymi z informatyką stosowaną.
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/djeada/camac
- Owner: djeada
- License: gpl-2.0
- Created: 2019-10-04T19:40:28.000Z (over 6 years ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2023-11-20T11:18:02.000Z (about 2 years ago)
- Last Synced: 2025-03-30T10:11:42.162Z (10 months ago)
- Language: Python
- Homepage:
- Size: 7.53 MB
- Stars: 2
- Watchers: 4
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
- License: LICENSE.txt
Awesome Lists containing this project
README
# CAMAC - Koło Naukow Politechnika Warszawska, Wydział Fizyki (2018-2019)
Witamy w repozytorium Koła Naukowego CAMAC, które gromadzi zasoby edukacyjne oraz materiały ze spotkań naukowych z lat 2018-2019. Repozytorium jest przeznaczone dla studentów Wydziału Fizyki Politechniki Warszawskiej zainteresowanych tematami związanymi z informatyką stosowaną.
## Struktura Repozytorium
Poniżej przedstawiamy strukturę repozytorium wraz z krótkim opisem zawartości poszczególnych folderów:
1. [Algorytmy i Złożoność](https://github.com/djeada/Camac/tree/master/lekcje/01_algorytmy_i_zlozonosc): Analiza różnych algorytmów obliczeniowych, ich efektywność i złożoność obliczeniowa.
2. [Listy](https://github.com/djeada/Camac/tree/master/lekcje/02_listy): Omówienie i implementacja list jedno- i dwukierunkowych, struktur podstawowych w programowaniu.
3. [Tablica z Haszowaniem](https://github.com/djeada/Camac/tree/master/lekcje/03_tablica_z_haszowaniem): Przedstawienie metod haszowania oraz wykorzystanie tablicy haszującej w przechowywaniu danych.
4. [Drzewo Binarne](https://github.com/djeada/Camac/tree/master/lekcje/04_drzewo_binarne): Eksploracja drzew binarnych, struktur hierarchicznych używanych w wielu dziedzinach informatyki.
5. [Zaawansowane Drzewa](https://github.com/djeada/Camac/tree/master/lekcje/05_zaawansowane_drzewa): Omówienie zaawansowanych struktur drzewiastych, takich jak drzewa AVL czy czerwono-czarne.
6. [Grafy](https://github.com/djeada/Camac/tree/master/lekcje/06_grafy): Teoria grafów i algorytmy grafowe, ich zastosowania praktyczne i teoretyczne.
7. [Transformata Fouriera](https://github.com/djeada/Camac/tree/master/lekcje/07_transformata_fouriera): Analiza sygnałów przy użyciu Transformaty Fouriera, zastosowania w przetwarzaniu sygnałów.
8. [Algorytmy Genetyczne](https://github.com/djeada/Camac/tree/master/lekcje/08_algorytmy_genetyczne): Wprowadzenie do algorytmów genetycznych, techniki optymalizacji inspirowanej ewolucją biologiczną.
9. [Sieci Neuronowe](https://github.com/djeada/Camac/tree/master/lekcje/09_sieci_neuronowe): Podstawy sieci neuronowych i uczenia maszynowego, zastosowania w analizie danych.
10. [Sztuczna Inteligencja](https://github.com/djeada/Camac/tree/master/lekcje/10_sztuczna_inteligencja): Omówienie szeroko pojętej dziedziny sztucznej inteligencji, od teorii do zastosowań praktycznych.
## Jak korzystać z repozytorium?
Aby maksymalnie wykorzystać potencjał zawartych tutaj materiałów, zalecamy systematyczne przechodzenie przez foldery zgodnie z numeracją i zapoznawanie się z materiałami wewnątrz. Znajdziesz tu przykładowe implementacje algorytmów, prezentacje teoretyczne oraz zestawy zadań do samodzielnego rozwiązania.
## Współpraca i Wkład
Zachęcamy wszystkich studentów do aktywnego uczestnictwa w życiu Koła oraz do wniesienia swojego wkładu w rozwój tego repozytorium. Jeżeli masz propozycje ulepszeń, nowych tematów bądź chciałbyś/chciałabyś podzielić się swoimi rozwiązaniami zadań, prosimy o kontakt.
## Licencja
Materiały zawarte w tym repozytorium są udostępnione na warunkach licencji [GNU General Public License v2.0](LICENSE.txt). Oznacza to, że możesz swobodnie korzystać, modyfikować i rozpowszechniać te materiały, pod warunkiem zachowania tej samej licencji i zgodności z jej postanowieniami. Pełny tekst licencji znajduje się w pliku LICENSE w głównym katalogu repozytorium.