https://github.com/dkmaker/sommerhack
AI talk - Sommerhack
https://github.com/dkmaker/sommerhack
Last synced: 8 days ago
JSON representation
AI talk - Sommerhack
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/dkmaker/sommerhack
- Owner: dkmaker
- Created: 2025-08-28T09:02:19.000Z (6 months ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2025-08-28T18:38:43.000Z (6 months ago)
- Last Synced: 2025-09-17T22:53:36.777Z (5 months ago)
- Size: 474 KB
- Stars: 0
- Watchers: 0
- Forks: 0
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
Awesome Lists containing this project
README
# Sommerhack - AI - Agenterne kommer!!
**En rejse gennem fremtiden for AI-assisteret udvikling**
## ⚠️ LIVE Demo - Forventningsindstilling - Jeg har ikke ofret til demo guderene så lad os se om de er nådige!!
**Vigtige forventninger:**
- 🔄 **Fejl er forventet** - AI-værktøjer fejler nogle gange, og det er normalt
- 🤝 **Støt processen** - Din rolle er at hjælpe og guide værktøjet, ikke bevise det ikke kan "erstatte" dig
- 💪 **5x produktivitet** - Målet er ikke erstatning, men at du kan udføre 5x mere arbejde med samme eller bedre kvalitet
- 🧠 **Domain ekspertise vinder** - Gode udviklere vil altid præstere bedre fordi de har bedre domæneviden
- 🎯 **Fokus på enablement** - Tænk "Hvordan kan jeg få dette til at fungere bedre?" i stedet for "Se, det kan ikke..."
**Dette handler om at forstærke din ekspertise, ikke erstatte den.**
### 📋 Anbefalinger til Effektiv AI-Samarbejde
**DO's - Gør dette:**
- ✅ **Spørg om enighed**: "Er du enig i denne tilgang?" eller "Er dette den bedste løsning?"
- ✅ **Bed om alternativer**: "Foreslå 2-3 alternative løsninger til dette problem"
- ✅ **Vær eksplicit om usikkerhed**: "Jeg er ikke sikker på X, hvad anbefaler du?"
- ✅ **Giv kontekst**: Del baggrundsinformation og projektmål
- ✅ **Iterer sammen**: Byg løsninger trinvist og justér undervejs
**DON'Ts - Undgå dette:**
- ❌ **Antag du har ret**: Hvis dine antagelser er forkerte, vil AI'en implementere dem forkert
- ❌ **Giv specifikke instruktioner uden validering**: "Lav det sådan her" uden at spørge om det er optimalt
- ❌ **Spring planlægning over**: AI'en har brug for at forstå hele billedet før implementering
- ❌ **Ignorer AI'ens forslag**: Lyt til alternative tilgange og forbedringer
**Eksempel på god kommunikation:**
```
I stedet for: "Opret en React komponent der bruger useState"
Prøv: "Jeg skal håndtere formular-tilstand. Hvad er de bedste tilgange til dette? Foreslå 2-3 løsninger."
```
---
## 📋 Talk Navigation
**Vigtig disclaimer:** Dette er blot en liste over emner og bekymr dig ikke - jeg vil IKKE dække dem alle under talken. Du kan efter talken gennemse materialet på mit GitHub: https://github.com/dkmaker/Sommerhack - hvor alle eksemplerne også findes.
Denne præsentation er organiseret i logiske sektioner der guider dig gennem AI agentic development:
### [01 - LIVE Demo Expectations](sections/01-live-demo-expectations.md)
- Forventningsindstilling for LIVE demo
- AI samarbejde do's and don'ts
- Mindset for produktiv AI augmentation
**Formål:** Sæt de rigtige forventninger og samarbejdsmindset
---
### [02 - ChatGPT vs Agents](sections/02-chatgpt-vs-agents.md)
- ChatGPT copy-paste problemer
- Agent-baseret udvikling fordele
- Hvorfor agenter vinder
**Formål:** Etablér problemet med traditionel prompting
---
### [03 - AI Workflows](sections/03-ai-workflows.md)
- Simpel prompt vs specialiserede agenter
- Evolution af AI-assisteret udvikling
- Hvornår bruge hvilken tilgang
**Formål:** Vis workflow evolution og valg kriterier
---
### [04 - Claude Code Framework](sections/04-claude-code-framework.md)
- Memory, Tools, Subagents, Hooks, Slash Commands
- Komplet værktøjssæt gennemgang
- Integration og koordination
**Formål:** Dybt dyk ned i det komplette AI udviklings værktøjssæt
---
### [05 - MCP Revolution](sections/05-mcp-revolution.md)
- Model Context Protocol som AI-native APIs
- Transport metoder og authentication
- Paradigmeskift fra REST til semantisk integration
**Formål:** Fremhæv det fundamentale skift til AI-native integrationer
---
### [06 - Context Strategy](sections/06-context-strategy.md)
- Hvordan alle komponenter arbejder sammen
- Intelligent kontekst prioritering
- Multi-agent koordination
**Formål:** Bind alt sammen konceptuelt
---
### [99 - Conclusion](sections/99-conclusion.md)
- 5x produktivitet potentiale
- Fremtidsvision for AI-udvikling
- Call to action for AI augmentation
**Formål:** Inspirerende konklusion med praktiske næste skridt
---
## 🎯 Talk Objectives
**Primær Besked:** AI agenter forstærker din ekspertise og muliggør 5x produktivitet uden at erstatte dig.
**Vigtige Pointer:**
1. Agent-baseret udvikling slår traditionel ChatGPT prompting
2. Claude Code leverer et komplet framework til AI-assisteret udvikling
3. MCP revolutionerer hvordan AI interagerer med eksterne systemer
4. Kontekst management er nøglen til præcis AI-assisteret kodeudvikling
5. Fremtiden tilhører dem der lærer at danse med AI
**Målgruppe:** Udviklere, tech leads og teams der vil forstå og implementere AI-assisteret workflows.
---
## 📚 Session Transcripts
Se alle Claude Code sessions fra udviklingen af dette materiale: [transkript/README.md](transkript/README.md)
Denne mappe indeholder detaljerede transkripter fra de 6 Claude Code sessions der blev brugt til at udvikle talk materialet. Hver session viser konkret hvordan AI-assisteret udvikling fungerer i praksis - fra planlægning og implementation til debugging og optimering.
---
*Navigér gennem sektionerne i rækkefølge for optimal flow, eller hop til specifikke emner efter behov.*