https://github.com/dlt3/recommendation-system

Normalized SVD based recommendation model
https://github.com/dlt3/recommendation-system

movielens-dataset normalization recommendation-system svd-factorization

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Normalized SVD based recommendation model

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/dlt3/recommendation-system
• Owner: dlt3
• Created: 2022-10-05T14:55:56.000Z (over 3 years ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2024-11-10T11:31:47.000Z (over 1 year ago)
• Last Synced: 2025-01-30T03:44:08.983Z (over 1 year ago)
• Topics: movielens-dataset, normalization, recommendation-system, svd-factorization
• Language: Jupyter Notebook
• Homepage:
• Size: 15.4 MB
• Stars: 1
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• Metadata Files:
  • Readme: README.md

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README

          
# Recommendation-System

추천 시스템(推薦 system)은 정보 필터링(Information Filtering) 기술의 일종으로, 특정 사용자가 관심을 가질만한 정보 (영화, 음악, 책, 뉴스, 이미지, 웹 페이지 등)를 추천하는 것이다. 추천 시스템에는 협업 필터링 기법을 주로 사용한다. 소셜 북마크 사이트에서 링크를 사람들에게 추천하고 무비렌즈 데이터 세트에서 영화를 추천하는 방법등이 이에 속한다.

- 추천 시스템이란?

  ![image](https://github.com/user-attachments/assets/60b6a648-8525-45b4-b00a-1627e93368ab)

- 추천 시스템의 필요성과 기대효과

추천 시스템은 서비스 제공자와 사용자 모두에게 필요하며 각각의 측면에서 많은 효과를 기대할 수 있다.

![image](https://github.com/user-attachments/assets/a2b93872-920a-4a10-9b20-ec30655227ff)

- 추천 시스템 방법론

![image](https://github.com/user-attachments/assets/da6daa8e-d214-47ca-aabd-01196989e94b)