https://github.com/dm-zhuk/goit-rdb-hw-03

SQL Topic 3. Data loading and SQL basics. DQL commands
https://github.com/dm-zhuk/goit-rdb-hw-03

mysql mysql-workbench

Last synced: about 6 hours ago
JSON representation

SQL Topic 3. Data loading and SQL basics. DQL commands

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/dm-zhuk/goit-rdb-hw-03
• Owner: dm-zhuk
• Created: 2024-06-01T15:44:27.000Z (5 months ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2024-06-03T12:00:00.000Z (5 months ago)
• Last Synced: 2024-06-03T18:37:53.421Z (5 months ago)
• Topics: mysql, mysql-workbench
• Homepage: https://dm-zhuk.github.io/goit-rdb-hw-03/
• Size: 14 MB
• Stars: 1
• Watchers: 1
• Forks: 0
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md

Awesome Lists containing this project

README

        
#goit-rdb-hw-03 Relationship Databases Topic III

1. Ця команда SQL дозволяє:

1.1 вибрати всі стовпчики (За допомогою wildcard \*) з таблиці products:

![Screenshot](./assets/Screenshot%20rdb-hw-03-test-01.1.jpeg)

1.2 вибрати тільки стовпчики name, phone з таблиці shippers:

![Screenshot](./assets/Screenshot%20rdb-hw-03-test-01.2.jpeg)

2. Ця команда SQL дозволяє знайти середнє, максимальне та мінімальне значення стовпчика price таблички products:

![Screenshot](./assets/Screenshot%20rdb-hw-03-test-02.jpeg)

3. Ця команда SQL дозволяє обрати унікальні значення колонок category_id та price таблиці products,

   та порядок виведення на екран за спаданням значення price, тільки 10 рядків:

![Screenshot](./assets/Screenshot%20rdb-hw-03-test-03.jpeg)

4. Ця команда SQL дозволяє знайти кількість продуктів (рядків), які знаходиться в цінових межах від 20 до 100:

![Screenshot](./assets/Screenshot%20rdb-hw-03-test-04.jpeg)

5. Ця команда SQL дозволяє знайти кількість продуктів (рядків) та середню ціну (price) у кожного постачальника (supplier_id):

![Screenshot](./assets/Screenshot%20rdb-hw-03-test-05.jpeg)

6. # This is the contents of the sql_code

`#1.1

SELECT \* FROM mydb.products;

#1.2

SELECT name, phone

FROM mydb.shippers;

#2

SELECT

AVG(price) AS avg_price,

MAX(price) AS max_price,

MIN(price) AS min_price

FROM

products;

#3

SELECT DISTINCT category_id AS unique_cat_id, price

FROM products

ORDER BY price DESC

LIMIT 10;

#4

SELECT

COUNT(\*) AS count_products

FROM

products

WHERE

price BETWEEN 20 AND 100;

#5

SELECT

supplier_id,

COUNT(name) AS products_by_supplier,

AVG(price) AS avg_price

FROM

products

GROUP BY supplier_id;`