https://github.com/donghquinn/analye_hub_intro
This is an introduction of Analyze Hub project
https://github.com/donghquinn/analye_hub_intro
analyze project statistics
Last synced: 4 months ago
JSON representation
This is an introduction of Analyze Hub project
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/donghquinn/analye_hub_intro
- Owner: donghquinn
- Created: 2024-10-31T15:57:41.000Z (over 1 year ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2024-11-04T04:45:28.000Z (over 1 year ago)
- Last Synced: 2025-02-28T13:23:31.368Z (over 1 year ago)
- Topics: analyze, project, statistics
- Homepage: https://www.analyze-hub.com
- Size: 9.28 MB
- Stars: 0
- Watchers: 1
- Forks: 1
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
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README
# Statistical Analysis Web Program
## Service Introduction
This web program offers various statistical analysis services. The main services currently provided are:
1. **Descriptive Statistics**: Summarizes and describes basic features of the data. Calculates measures such as mean, median, and standard deviation to understand data distribution and characteristics.
2. **T-Test**:
- **One-sample T-Test**: Tests if the mean of a single sample differs from a specific value.
- **Paired-sample T-Test**: Tests the mean difference between two related samples.
- **Independent-sample T-Test**: Tests the mean difference between two independent samples.
3. **ANOVA**:
- **One-way ANOVA**: Tests mean differences among multiple groups.
- **Two-way ANOVA**: Tests effects of two independent variables and their interaction on a dependent variable.
- **Multivariate ANOVA (MANOVA)**: Tests mean differences among groups on multiple dependent variables simultaneously.
4. **REGRESSION**: Models the relationship between an independent variable and a dependent variable through simple regression analysis.
### Technology Stack
- **Statistical Analysis Server**: Python FastAPI
- **Backend**: Golang
- **Frontend**: Next.js App Router
Website: [https://www.analyze-hub.com](https://www.analyze-hub.com)
**For the best experience, we recommend accessing the website on a desktop environment**
### Demonstration Videos
#### Paired-sample T-Test Demonstration
#### Two-way ANOVA Demonstration
### TODO
1. Currently, user registration/login is implemented using bcrypt and base64. We plan to introduce SSO (Single Sign-On) with providers like Google, Apple, and Kakao in the future.
2. Implementing features to save analysis results as images or CSV files and generate textual summaries of the analysis results.
# 통계 분석 웹 프로그램
## 서비스 소개
이 웹 프로그램은 다양한 통계 분석 서비스를 제공합니다. 현재 제공되는 주요 서비스는 다음과 같습니다:
1. **기술통계분석**: 데이터의 기본적인 특성을 요약하고 설명합니다. 평균, 중앙값, 표준편차 등의 통계량을 계산하여 데이터의 분포와 특성을 파악합니다.
2. **T-Test**:
- **일표본 통계분석**: 단일 표본의 평균이 특정 값과 다른지 검정합니다.
- **대응표본분석**: 두 관련 표본 간의 평균 차이를 검정합니다.
- **독립표본분석**: 두 독립된 표본 간의 평균 차이를 검정합니다.
3. **ANOVA**:
- **일원분산분석**: 여러 그룹 간의 평균 차이를 검정합니다.
- **이원분산분석**: 두 개의 독립 변수와 그 상호작용이 종속 변수에 미치는 영향을 검정합니다.
- **다원분산분석(MANOVA)**: 여러 종속 변수에 대한 그룹 간의 평균 차이를 동시에 검정합니다.
4. **REGRESSION**: 단순 회귀 분석을 통해 독립 변수와 종속 변수 간의 관계를 모델링합니다.
### 사용된 기술 스택
- **통계 분석 서버**: Python FastAPI
- **백엔드**: Golang
- **프론트엔드**: Next.js App Router
웹사이트 주소: [https://www.analyze-hub.com](https://www.analyze-hub.com)
**최적의 경험을 위해 데스크탑 환경에서 접속하는 것을 권장합니다**
### 시연 영상
#### 대응표본 검정 시연
#### 이원분산분석 시연
### TODO
1. 현재 회원가입/로그인은 bcrypt와 base64를 함께 사용해서 사용하고 있으며, 추후에 Google, Apple, Kakao 등의 SSO를 도입할 예정입니다.
2. 분석 결과 이미지 / CSV 저장 및 분석 결과 텍스트 생성 기능을 구현할 예정입니다.