https://github.com/dongju93/use-advanced-library
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Last synced: 3 months ago
JSON representation
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/dongju93/use-advanced-library
- Owner: dongju93
- Created: 2024-11-08T17:34:51.000Z (7 months ago)
- Default Branch: main
- Last Pushed: 2024-12-24T18:35:37.000Z (5 months ago)
- Last Synced: 2025-01-07T12:44:06.795Z (5 months ago)
- Language: Python
- Size: 49.8 KB
- Stars: 0
- Watchers: 1
- Forks: 0
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-
Metadata Files:
- Readme: README.md
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README
# Test Ground for Advanced Python Library
## ORM
### SQL Model
FastAPI 제작자가 만든 ORM 으로 SQLAlchemy 와 Pydantic 을 결합해 구성한 라이브러리이다
SQLAlchemy 보다 더 추상적으로 사용할 수 있어 같은 기능을 구현하더라도 더 짧은 코드와 불필요한 LocalSession 재구성이 필요 없다
FastAPI 에서 사용을 염두해두었기 때문에 API 에서 입력 값을 검증하는 Pydantic 모델을 ORM 의 테이블 Model 로 대체할 수 있어 Table 클래스 작성 시 재사용이 가능하다
## Logging
### picologging
Microsoft 에서 개발하는 로깅 라이브러리로 기본 내장 logging 모듈보다 최소 4배 이상 빠르다고 한다
아직 beta 임을 명시하고 있어 프로덕션에선 활용이 힘들다
기본적인 기능 사용법이 loguru 대비 복잡한 편이며, 커스텀 로그 포멧도 제한된다
향후 stable 버전 릴리즈 및 기능이 추가되면 점진적으로 적용해 볼만 하다
### logfire
pydacntic 프로젝트의 일환으로 Observability 전용 플랫폼이다
Python 객체들(리스트, 딕셔너리, dataclass, Pydantic 모델 등)을 구조화된 데이터로 자동 변환해주어 데이터 분석이 용이하며, 표준 SQL을 사용한 쿼리가 가능해 기존 BI 도구들과 연동이 쉽다
Pydantic을 활용하는 FastAPI 기반 프로젝트에 특히 적합하며 개발 단계에서 상세한 디버깅 정보가 필요한 프로젝트에 유용할 것 같다
## Settings
### pydantic-settings
여러 시크릿 파일을 불러오기에는 적합해보이나 1~2개 파일로 시크릿 정보를 관리한다면 불필요하다
스크릿 정보를 pydantic 으로 타입 안전하게 불러올 수 있으나 Model 클래스 작성에 따른 중복 작성 문제, 간단한 기능 대비 과도한 설정 필요와 같은 문제가 있다
## DB Handler
### MariaDB
#### asyncmy
ORM 의 비동기 처리를 위한 MySQL/MariaDB 용 비동기 커넥터로 PyMySQL, aiomysql 의 코드를 재사용하여 안정성이 보장되었고 Cython 으로 개발되어 성능상 이점이 있다
최신 버전이 23년 릴리즈에 MySQL 7.x 버전까지 공식으로 지원한다고 되어 있어 향후 호환성 문제가 생길 수 있다
타 RDBMS 사용 시 커넥터를 변경하면되므로 이 부분은 협소한 문제이다
## MongoDB
#### pymongo
동기(sync) 방식, 몽고 DB 공식 커넥터로 CRUD 작업을 쉽게 구현 가능하다
Django 나 간단한 어플리케이션 구현 시 사용 권장
#### motor
pymongo 를 의존성으로 지니고 있는 비동기(async) 방식, 몽고 DB 공식 커넥터로 pymongo 문법과 거의 동일하게 사용 가능하다
FastAPI 나 다른 ASGI 어플리케이션 구현 시 사용 권잔