https://github.com/dpsanders/fisicacomputacional2017_2
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- Host: GitHub
- URL: https://github.com/dpsanders/fisicacomputacional2017_2
- Owner: dpsanders
- Created: 2017-01-30T19:20:23.000Z (over 8 years ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2017-06-19T12:01:51.000Z (about 8 years ago)
- Last Synced: 2024-10-23T07:21:07.683Z (8 months ago)
- Language: Jupyter Notebook
- Size: 1.41 MB
- Stars: 3
- Watchers: 5
- Forks: 10
- Open Issues: 0
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
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README
# Física Computacional
#### Semestre 2017-2, grupo 8196
##### Departamento de Física, Facultad de Ciencias, Universidad Nacional Autónoma de México
### Profesor: Dr. David P. Sanders
#### Ayudantes:
* **Ilya Orson Sandoval Cárdenas** `[email protected]`
* **Ignacio Loaiza Ganem** `[email protected]`
Para dudas sobre las tareas o preguntas aleatorias ---> [](https://gitter.im/dpsanders/FisicaComputacional2017_2?utm_source=badge&utm_medium=badge&utm_campaign=pr-badge&utm_content=badge)
## El lenguaje Julia
En este curso, usaremos exclusivamente el lenguaje de programación [Julia](http://julialang.org/),
ya que consideramos que es la mejor opción para el cómputo científico.
Julia se puede utilizar en la nube, sin necesidad de instalar nada, en
https://juliabox.com/
Si prefieres instalarlo en una computadora (lo cual se recomienda si es posible),
se puede bajar de http://julialang.org/downloads/
Julia es **software libre** y **completamente gratis**.
Funciona en (casi) cualquier sistema operativo (Linux, Mac, Windows, ARM, etc.)
## El Notebook de Jupyter
Un entorno práctico para llevar a cabo investigaciones científicas con Julia es el [**Jupyter Notebook**](http://jupyter.org/), a través del paquete de Julia `IJulia`.
Consulta el archivo `instalacion.md` de este repositorio para más detalles sobre la instalación de IJulia.