https://github.com/dpsanders/fisicacomputacional2019_1

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• Host: GitHub
• URL: https://github.com/dpsanders/fisicacomputacional2019_1
• Owner: dpsanders
• Created: 2018-08-06T10:53:26.000Z (almost 8 years ago)
• Default Branch: master
• Last Pushed: 2019-01-21T22:45:21.000Z (over 7 years ago)
• Last Synced: 2025-03-27T02:11:18.219Z (over 1 year ago)
• Language: Jupyter Notebook
• Size: 2.57 MB
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README

          
# Fisica Computacional 2019-1

¡Bienvenidos a Física Computacional, semestre 2019-1!

Aquí subiremos los materiales del curso.

## Evaluación

El curso se basará en notebooks que se trabajarán en clase y en casa.

La mayoría de los notebooks se entregarán como tareas.

Evaluación: 50% tareas; 30% exámenes (probablemente tarea-examen); 20% proyecto final (Pueden consultar la lista de proyectos elegidos [aqui](https://github.com/dpsanders/FisicaComputacional2019_1/blob/master/Proyectos.md).

Pueden consultar las calificaciones de sus tareas en [Calificaciones](https://docs.google.com/spreadsheets/d/1euiucRds_oSe0I14O2XghgPl1VTe50vYXZ0T00ZJdRo/edit?usp=sharing) conforme sean calificadas. Buscar a los ayudantes para cualquier aclaración.

La lista de Notebooks entregados como tarea es la siguiente:

- Tarea01: [Notebook 01](https://github.com/dpsanders/FisicaComputacional2019_1/blob/master/notebooks/01.%20Caminatas%20aleatorias.ipynb)

- Tarea02: [Notebook 02](https://github.com/dpsanders/FisicaComputacional2019_1/blob/master/notebooks/02.%20Caminatas%20aleatorias%20II.ipynb)

- Tarea03: [Notebook 03](https://github.com/dpsanders/FisicaComputacional2019_1/blob/master/notebooks/03.%20Caminatas%20aleatorias%20en%202D.ipynb)

- Tarea04: [Notebook 06](https://github.com/dpsanders/FisicaComputacional2019_1/blob/master/notebooks/06.%20Raices%20de%20funciones%20uni-dimensionales.ipynb)

- Tarea05: [Notebook 07](https://github.com/dpsanders/FisicaComputacional2019_1/blob/master/notebooks/07.%20El%20metodo%20de%20Newton.ipynb)

- Tarea06: [Notebook 08](https://github.com/dpsanders/FisicaComputacional2019_1/blob/master/notebooks/08.%20Diferencias%20finitas.ipynb). Se entregó el 24 de septiembre.

- Tarea07: [Notebook 09](https://github.com/dpsanders/FisicaComputacional2019_1/blob/master/notebooks/09.%20Interpolacion.ipynb). Se entrega el 01 de octubre.

- Tarea08: [Notebook 10](https://github.com/dpsanders/FisicaComputacional2019_1/blob/master/notebooks/10.%20Integracion%20numerica.ipynb). Se entrega el 10 de octubre.

- Tarea09: [Notebook 11](https://github.com/dpsanders/FisicaComputacional2019_1/blob/master/notebooks/11.%20Ecuaciones%20diferenciales%20ordinarias%20-%20metodo%20de%20Euler.ipynb). Se entrega el 22de octubre.

## Bibliografía

Se recomiendan ampliamente los libros:

- *Computational Physics* de Mark Newman

- *Computational Physics* de Giordano

- *An Introduction to Computer Simulation Methods* de Gould & Tobochnik

Para aprender Julia, ver los videos y tutoriales en

https://julialang.org/learning/

## Instrucciones para clonar el repositorio

- Si usas Windows, baja git-bash: https://gitforwindows.org/

- Usando la terminal, cambia a algún directorio de tu máquina y pon

  `git clone https://github.com/dpsanders/FisicaComputacional2019_1.git`

  

- Abres el notebook dentro de Julia

  - `using IJulia`

  - `notebook()`

  

- Haces una copia del notebook

Cuando quieras actualizar con las novedades:

  `git pull`