https://github.com/drake9098/guardian

Assistente per le Forza dell'Ordine
https://github.com/drake9098/guardian

chatgpt graphrag langchain langgraph llm openai

Last synced: about 16 hours ago
JSON representation

Assistente per le Forza dell'Ordine

• Host: GitHub
• URL: https://github.com/drake9098/guardian
• Owner: Drake9098
• Created: 2024-11-17T20:12:08.000Z (2 months ago)
• Default Branch: main
• Last Pushed: 2025-01-08T21:29:13.000Z (12 days ago)
• Last Synced: 2025-01-08T22:29:35.184Z (12 days ago)
• Topics: chatgpt, graphrag, langchain, langgraph, llm, openai
• Language: Python
• Homepage: https://guardianbot.streamlit.app
• Size: 2.2 MB
• Stars: 0
• Watchers: 2
• Forks: 0
• Open Issues: 0
• Metadata Files:
  • Readme: README.md

Awesome Lists containing this project

README

        
# Guardian

**Guardian** è un avanzato **ChatBot** con supporto **MultiModale** progettato per aiutare le **Forze dell'Ordine**, fornendo informazioni critiche e tempestive riguardanti individui e veicoli fermati durante un posto di blocco. Grazie all'integrazione con **LangChain**, **LangGraph** e **Neo4j**, è in grado di accedere a dati sensibili e fornirli in tempo reale, rendendo il processo di identificazione e verifica più rapido ed efficiente.

## Funzionalità principali

1. **Precedenti penali**  

   Accesso immediato a informazioni sui precedenti penali di un individuo, inclusa la presenza di condanne o reati pregressi.

2. **Dati anagrafici**  

   Recupero di informazioni personali, come nome, cognome, data di nascita e residenza.

3. **Dati veicolo**  

   Accesso a informazioni sul veicolo, come modello, targa, proprietario, RCA e scadenza della revisione. Inoltre, il sistema è in grado di ottenere i dati di un veicolo direttamente dalle immagini, utilizzando tecnologie avanzate di riconoscimento.

4. **Navigazione contestualizzata dei dati**  

   Grazie a **GraphRAG**, Guardian sfrutta un approccio di *Retrieval-Augmented Generation* (RAG) basato su grafi, che consente di navigare in modo efficiente attraverso grandi moli di dati, fornendo risposte contestualizzate e precise. È possibile accedere rapidamente a informazioni su individui, veicoli, scuole o posti di lavoro associati a un determinato soggetto, offrendo un quadro completo e dettagliato della situazione.

5. **Calcolo del coefficiente di rischio**  

   Il sistema include un tool dedicato per calcolare uno pseudo coefficiente di rischio. Questo valore è determinato sulla base del livello di gravità dei reati di una persona, includendo un'analisi dei reati commessi dai suoi familiari o colleghi. Tale funzionalità consente di ottenere una visione complessiva del potenziale livello di pericolosità di un individuo.

## Progetto Hackathon: "NeoData Hackatania 2.0"

Questo progetto è stato realizzato da Giuseppe Bellamacina e Salvatore Iurato.