Ecosyste.ms: Awesome
An open API service indexing awesome lists of open source software.
https://github.com/droidaitech/ros-academy-for-beginners
中国大学MOOC《机器人操作系统入门》课程代码示例
https://github.com/droidaitech/ros-academy-for-beginners
iscas mooc robot robotics ros
Last synced: 4 months ago
JSON representation
中国大学MOOC《机器人操作系统入门》课程代码示例
- Host: GitHub
- URL: https://github.com/droidaitech/ros-academy-for-beginners
- Owner: DroidAITech
- Fork: true (sychaichangkun/ROS-Academy-for-Beginners)
- Created: 2017-12-04T10:49:10.000Z (about 7 years ago)
- Default Branch: master
- Last Pushed: 2022-01-28T19:06:51.000Z (almost 3 years ago)
- Last Synced: 2024-09-30T11:01:13.427Z (4 months ago)
- Topics: iscas, mooc, robot, robotics, ros
- Language: CMake
- Homepage:
- Size: 177 MB
- Stars: 2,302
- Watchers: 82
- Forks: 780
- Open Issues: 99
-
Metadata Files:
- Readme: README.md
Awesome Lists containing this project
README
# 《机器人操作系统入门》课程代码示例
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## 前言
欢迎来到中国大学MOOC---[**《机器人操作系统入门》**](https://www.icourse163.org/)课程，本ROS软件包是课程的代码示例，课程中使用的例子均出自本代码包。除了代码包，课程还提供[讲义](https://sychaichangkun.gitbooks.io/ros-tutorial-icourse163/content/)，欢迎各位朋友下载、学习和分享。
本示例包含了XBot机器人和中科院软件博物馆仿真、ROS通信示例程序、导航与SLAM功能演示，在每个软件包下都有相应的功能介绍。
如果你遇到任何问题，可以在Github上方的issues栏目中提问，我们课程团队会耐心回答。本示例将**长期维护**，**不断更新**，如果你认可我们的工作，请点击右上角的**star**按钮，您的鼓励是我们的动力。
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## 示例介绍
本仓库为ROS入门教程的代码示例，包括以下ROS软件包:
| 软件包 | 内容 |
| :--- | :----: |
| **robot_sim_demo** | 机器人仿真程序，大部分示例会用到这个软件包 |
| **topic_demo** | topic通信，自定义msg，包括C++和python两个版本实现 |
| **service_demo** | service通信，自定义srv，分别以C++和python两种语言实现 |
| **action_demo** | action通信，自定义action，C++和python两种语言实现 |
| **param_demo** | param操作，分别以C++和python两种语言实现 |
| **msgs_demo** | 演示msg、srv、action文件的格式规范 |
| **tf_demo** | tf相关API操作演示，tf示例包括C++和python两个版本 |
| **name_demo** | 演示全局命名空间和局部命名空间下参数的提取 |
| **tf_follower** | 制作mybot机器人 实现mybot跟随xbot的功能 |
| **urdf_demo** | 创建机器人urdf模型，在RViz中显示 |
| **navigation_sim_demo** | 导航演示工具包，包括AMCL, Odometry Navigation等演示 |
| **slam_sim_demo** | 同步定位与建图演示，包括Gmapping, Karto, Hector等SLAM演示 |
| **robot_orbslam2_demo** | ORB_SLAM2的演示 |
| **ros_academy_for_beginners** | Metapacakge示例，依赖了本仓库所有的pacakge |
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## 下载和编译
1. 克隆或下载ROS-Academy-for-Beginners教学包到工作空间的`/src`目录下，例如 `~/catkin_ws/src`
```sh
$ cd ~/catkin_ws/src
$ git clone https://github.com/DroidAITech/ROS-Academy-for-Beginners.git
```
2. 安装教学包所需的依赖
```sh
$ cd ~/catkin_ws
$ rosdep install --from-paths src --ignore-src --rosdistro=kinetic -y
```
3. 编译并刷新环境
```sh
$ catkin_make
$ source ~/catkin_ws/devel/setup.bash
```
4. 运行示例
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## 运行须知
1. 建议在**本地Ubuntu 16.04**下运行仿真程序。目前Gazebo模拟器的**兼容性**是一大问题，在虚拟机或配置较低的电脑上可能无法运行。**如果你的显卡是N卡，建议安装Ubuntu下的显卡驱动**。
2. 运行Gazebo仿真程序`robot_sim_demo`前，请将Gazebo升级到7.x版本以上（**推荐7.9版本**）。
查看Gazebo版本方法
```sh
$ gazebo -v #确认7.0以上，推荐7.9
```
升级方法
```sh
$ sudo sh -c 'echo "deb http://packages.osrfoundation.org/gazebo/ubuntu-stable `lsb_release -cs` main" > /etc/apt/sources.list.d/gazebo-stable.list'
$ wget http://packages.osrfoundation.org/gazebo.key -O - | sudo apt-key add -
$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get install gazebo7
```
3. 确保所有依赖都已安装，如`gazebo_ros`, `gmapping`, `slam_karto`, `amcl`。
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## Copyright
