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https://github.com/dromara/northstar

国内最优秀的基于JAVA的AI开源量化交易平台,秒替文华、MC、金字塔。具备历史回放、策略研发、模拟交易、实盘交易等功能。兼顾全自动与半自动的使用场景。
https://github.com/dromara/northstar

btc ctp equity futures trader

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国内最优秀的基于JAVA的AI开源量化交易平台,秒替文华、MC、金字塔。具备历史回放、策略研发、模拟交易、实盘交易等功能。兼顾全自动与半自动的使用场景。

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README

        

# Northstar盈富量化平台

**免责声明:**
**本项目仅属于技术分享,不构成任何交易建议。使用者自身在交易前,需要清楚其可能面对的交易风险与相关法律规定,并为自身行为负责!**

![输入图片说明](https://foruda.gitee.com/images/1681303466386742642/f1c0a30e_1676852.jpeg "GVP.jpg")

## 产品简介
这是一个面向程序员的专业级量化交易软件,用于期货、股票、外汇、炒币等多种交易场景,实现自动交易。

已对接的网关示例:
- CTP网关:[https://gitee.com/NorthstarQuant/northstar-gateway-ctp](https://gitee.com/NorthstarQuant/northstar-gateway-ctp)
- 老虎网关:[https://gitee.com/NorthstarQuant/northstar-gateway-tiger](https://gitee.com/NorthstarQuant/northstar-gateway-tiger)
- 币安网关:[https://gitee.com/NorthstarQuant/northstar-gateway-binance](https://gitee.com/NorthstarQuant/northstar-gateway-binance)

**功能特性:**
- 一站式平台,可适配对接不同的交易所;
- 集成了Tensorflow框架,可以运行预训练模型以指导交易,提高交易成功率;
- 灵活多变的自动化策略框架,能实现复杂的个性化交易逻辑,如多合约价差交易,算法高频交易,CTA交易,期权期货混合交易等等;
- 支持多账户交易,能实现跨市套利等复杂逻辑;
- 直观易理解的API编程接口,并且提供了多种策略的编写范例,只需要掌握最基本的JAVA编程知识便可以上手编写自己的交易策略;
- 支持高精度历史行情回放,便于操盘手进行回放训练,或用于验证策略模组;
- 自然易操作的自动化模组管理,轻松掌握与管理自动化策略的运行状态;
- 可实现完全自主的风控手段;
- 私有化部署,确保策略安全;

#### 用户监控台效果(监控台为用户提供一个可视化窗口,以方便进行程序的监控与管理):
![输入图片说明](https://www.quantit.tech/assets/screenshot/preview-feature.gif "屏幕截图.png")
#### 策略可视化研发(可进行多周期叠加及自定义指标):
![输入图片说明](https://www.quantit.tech/assets/screenshot/preview-strategy-study.gif "屏幕截图.png")
#### 策略回测:
![输入图片说明](https://www.quantit.tech/assets/screenshot/preview-playback.gif "屏幕截图.png")

## 适用人群
专业量化操盘手、全栈技术爱好者、小型私募技术团队

**详细文档请参考 [【官网文档】](https://www.quantit.tech/)**

## 运行环境
建议使用Linux云服务器,或者Windows系统(MAC系统不支持CTP、XTP动态库)

## 程序架构
- B/S架构
- northstar项目为服务端(包含了web网页监控端)
- 交互协议HTTP + websocket
- 数据库采用H2(历史行情数据主要依赖数据服务,本地仅保存少量账户配置信息)
- 前端监控台采用node14 + vue2.x
- 服务端采用java21 + springboot3

项目架构采用事件驱动+插件式开发
![输入图片说明](https://foruda.gitee.com/images/1684034911905355451/683de173_1676852.png "总体架构图")

## 技术支持
![](https://foruda.gitee.com/images/1674909142629211020/033daa70_1676852.jpeg "微信公众号.jpg")

## 注意事项
- 请使用前先通读一遍 [【官网文档】](https://www.quantit.tech/)
- 请勿直接使用master分支的最新代码,应该使用最新的tag来作为开发基线
- 服务器时间校正为北京时间,时间不准会影响行情接收
- 尽量不要在开市期间重启程序,因为行情是实时接收的,重启会导致当天的K线数据会缺失
- 编写策略逻辑时如需使用时间属性,务必使用TICK行情自带的时间戳,否则策略回测时会不准确
- 本项目为技术分享,对交易行为并不负责
- 使用者需要自行开发交易策略并需要一定的JAVA基础

## 如何贡献代码
本项目欢迎提PR,可先fork到自己的项目中,然后提PR。为避免PR被拒绝,建议PR之前与作者进行充分的沟通

## 特别鸣谢
[redtorch](https://github.com/sun0x00/redtorch)作者,本项目保留了小部分其源码,同时感谢redtorch作者的技术分享。
[klinechart](https://klinecharts.com/zh-CN)作者,提供了优秀的K线前端库,并提供了相关的技术支持。
[electron-egg](https://www.yuque.com/u34495/mivcfg)作者,提供了简便易于上手的桌面化生成方案,并提供了相关的技术支持。